UnityTTS

Texte à la parole dans l'unité

Important! Le modèle actuel (FastSpeech) ne fonctionne pas bien avec de courtes phrases. (Par exemple, "salut", "comment vas-tu", etc.)

Ce package fournit un texte multiplateforme entièrement fonctionnel au moteur vocal utilisant des modèles d'apprentissage en profondeur intégrés dans Unity avec C #!

Vous pouvez trouver l'exemple de référentiel ici.

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Texte à la parole

Le modèle que nous utilisons pour TTS est FastSpeech. Le modèle Tflite que nous avons utilisé est converti à partir d'un modèle pré-formé trouvé dans le référentiel Tensorflowtts.

Pour empêcher l'unité de congéler lors de l'inférence du modèle TFLITE, nous exécutons le processus d'inférence dans un nouveau thread et jouons l'audio dans le thread principal une fois qu'il est prêt.

Installation

Dépendances externes:

• voxell.util (Unityutil)
• com.github.asus4.tflite (unitytflite)

1. Clone le référentiel UnityUtil dans votre dossier Packages .
2. Ajouter un package tflite via la sélection "Ajouter un package à partir de GIT URL" dans le gestionnaire de package à l'aide de ce lien: https://github.com/asus4/tf-lite-unity-sample.git?path=/packages/com.github.asus4.tflite
3. Clone ce référentiel dans votre dossier Packages .
4. Téléchargez les modèles Tflite à partir de Google Drive et importez-les dans Unity (placez-les dans le dossier Assets/StreamingAssets ).
5. Et vous êtes prêt à partir!

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Licence

Ce référentiel dans son ensemble est concédé sous licence GNU Public, version 3. Les fichiers individuels peuvent avoir une licence différente mais compatible.

Voir le fichier de licence pour plus de détails.

Références

1. Fast-espèle
2. Melgan
3. Tous les motifs d'inférence du modèle TFLITE ne seront pas possibles sans l'aide du référentiel Unity Tflite.