硬件接入ai 最簡單、最低成本的方案
任何物品訪問AI的最簡單和最低的成本解決方案
ChangElog·英語文檔
為您的開發委員會提供了完整的AI對話解決方案,包括但不限於
IAT(ASR)+LLM+TTS集成解決方案,用於ESP32系列開發板。它被注入項目中的依賴項而不會影響現有項目。
為了開發機器人的對話功能,您只需要準備IAT(ASR) , LLM和TTS服務,然後將其餘部分留給ESP-AI 。
該項目的服務器端代碼基於Node.js ,硬件代碼基於Arduino / IDF 。
開源不容易,單擊右上角的Star按鈕以顯示您的支撐〜
一個基於ESP-AI的平台,為企業和個人提供最終服務和管理服務。訪問開放平台。它提供免費的ASR(自動語音識別),TTS(文本到語音)和LLM(大語言模型)服務。在此平台上,您只需使用15秒的音頻剪輯即可克隆自定義語音。
docker run -itd -p 8088:8088 -v /esp-ai-server/index.js:/server/index.js --name esp-ai-server registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/xiaomingio/esp-ai:1.0.0下載發布頁面上的依賴性並將其刻錄到開發板上,請參閱詳細信息:客戶端安裝
以下是Node.js和Arduino代碼,只要您只需要對話功能就需要編寫。
QQ討論小組:854445223
比利比利
讓我們一起建立一個更好的esp-ai 。
我們熱烈地邀請所有人的貢獻。隨時通過拉動請求或GitHub問題分享您的想法。
如果該項目幫助您的研究,請引用我們:
@software{ESP-AI,
title = {{ESP-AI}},
author = {小明IO},
year = 2024,
journal = {GitHub repository},
publisher = {GitHub},
howpublished = {url{https://github.com/wangzongming/esp-ai}}
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