硬件接入ai 最简单、最低成本的方案
任何物品访问AI的最简单和最低的成本解决方案
ChangElog·英语文档
为您的开发委员会提供了完整的AI对话解决方案,包括但不限于
IAT(ASR)+LLM+TTS集成解决方案,用于ESP32系列开发板。它被注入项目中的依赖项而不会影响现有项目。
为了开发机器人的对话功能,您只需要准备IAT(ASR) , LLM和TTS服务,然后将其余部分留给ESP-AI 。
该项目的服务器端代码基于Node.js ,硬件代码基于Arduino / IDF 。
开源不容易,单击右上角的Star按钮以显示您的支撑〜
一个基于ESP-AI的平台,为企业和个人提供最终服务和管理服务。访问开放平台。它提供免费的ASR(自动语音识别),TTS(文本到语音)和LLM(大语言模型)服务。在此平台上,您只需使用15秒的音频剪辑即可克隆自定义语音。
docker run -itd -p 8088:8088 -v /esp-ai-server/index.js:/server/index.js --name esp-ai-server registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/xiaomingio/esp-ai:1.0.0下载发布页面上的依赖性并将其刻录到开发板上,请参阅详细信息:客户端安装
以下是Node.js和Arduino代码,只要您只需要对话功能就需要编写。
QQ讨论小组:854445223
比利比利
让我们一起建立一个更好的esp-ai 。
我们热烈地邀请所有人的贡献。随时通过拉动请求或GitHub问题分享您的想法。
如果该项目帮助您的研究,请引用我们:
@software{ESP-AI,
title = {{ESP-AI}},
author = {小明IO},
year = 2024,
journal = {GitHub repository},
publisher = {GitHub},
howpublished = {url{https://github.com/wangzongming/esp-ai}}
}