硬件接入 ai 最简单、最低成本的方案
La solución de costo más simple y de menor costo para cualquier artículo para acceder a AI
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Proporciona una solución completa de diálogo de IA para su tablero de desarrollo, que incluye, entre otros, la solución de integración
IAT(ASR)+LLM+TTSpara los tableros de desarrollo de la serieESP32. Se inyecta en el proyecto como una dependencia sin afectar los proyectos existentes.
Para desarrollar la funcionalidad de diálogo de los robots, solo necesita preparar los servicios IAT(ASR) , LLM y TTS , y dejar el resto a ESP-AI .
El código del lado del servidor de este proyecto se basa en Node.js , y el código de hardware se basa en Arduino / IDF .
El código abierto no es fácil, haga clic en el botón Star en la esquina superior derecha para mostrar su soporte ~
Una plataforma basada en ESP-AI que brinda servicios finales y servicios de gestión a empresas e individuos. Visite la plataforma abierta. Ofrece servicios gratuitos de ASR (reconocimiento automático de voz), TTS (texto a voz) y LLM (modelo de lenguaje grande). En esta plataforma, puede clonar una voz personalizada con solo un clip de audio de 15 segundos.
docker run -itd -p 8088:8088 -v /esp-ai-server/index.js:/server/index.js --name esp-ai-server registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/xiaomingio/esp-ai:1.0.0Descargue la dependencia en la página de lanzamiento y quítelo en el tablero de desarrollo, consulte los detalles: Instalación del cliente
A continuación se presentan los códigos Node.js y Arduino que debe escribir si solo necesita funcionalidad de diálogo.
Grupo de discusión QQ: 854445223
bilibili
Vamos a construir un mejor esp-ai juntos.
Invitamos calurosamente las contribuciones de todos. Siéntase libre de compartir sus ideas a través de solicitudes de extracción o problemas de GitHub.
Si este proyecto ha ayudado a su investigación, cíquanos:
@software{ESP-AI,
title = {{ESP-AI}},
author = {小明IO},
year = 2024,
journal = {GitHub repository},
publisher = {GitHub},
howpublished = {url{https://github.com/wangzongming/esp-ai}}
}