pytorch dc tts

基於深度卷積網絡的有效訓練的文本到語音系統的Pytorch實施，其部分基於以下項目的指導性：

• https://github.com/kyubyong/dc_tts（音頻預處理）
• https://github.com/r9y9/deepvoice3_pytorch（數據加載器採樣器）

在線文本到語音演示

以下筆記本可在https://colab.research.google.com上執行。

• 蒙古男性聲音TTS演示
• 英語女性語音TTS演示（LJ-Speech）

有關音頻樣本和預算模型，請訪問上述筆記本鏈接。

培訓/綜合英語文本到語音

英語TTS使用LJ-Speech數據集。

1. 下載數據集： python dl_and_preprop_dataset.py --dataset=ljspeech
2. 訓練Text2Mel模型： python train-text2mel.py --dataset=ljspeech
3. 訓練SSRN型號： python train-ssrn.py --dataset=ljspeech
4. 綜合句子： python synthesize.py --dataset=ljspeech
   • WAV文件保存在samples文件夾中。

培訓/綜合蒙古文字到語音

蒙古文字到語音使用蒙古聖經中的5小時音頻。

1. 下載數據集： python dl_and_preprop_dataset.py --dataset=mbspeech
2. 訓練Text2Mel型號： python train-text2mel.py --dataset=mbspeech
3. 訓練SSRN型號： python train-ssrn.py --dataset=mbspeech
4. 合成句子： python synthesize.py --dataset=mbspeech
   • WAV文件保存在samples文件夾中。