pytorch dc tts

基于深度卷积网络的有效训练的文本到语音系统的Pytorch实施，其部分基于以下项目的指导性：

• https://github.com/kyubyong/dc_tts（音频预处理）
• https://github.com/r9y9/deepvoice3_pytorch（数据加载器采样器）

在线文本到语音演示

以下笔记本可在https://colab.research.google.com上执行。

• 蒙古男性声音TTS演示
• 英语女性语音TTS演示（LJ-Speech）

有关音频样本和预算模型，请访问上述笔记本链接。

培训/综合英语文本到语音

英语TTS使用LJ-Speech数据集。

1. 下载数据集： python dl_and_preprop_dataset.py --dataset=ljspeech
2. 训练Text2Mel模型： python train-text2mel.py --dataset=ljspeech
3. 训练SSRN型号： python train-ssrn.py --dataset=ljspeech
4. 综合句子： python synthesize.py --dataset=ljspeech
   • WAV文件保存在samples文件夹中。

培训/综合蒙古文字到语音

蒙古文字到语音使用蒙古圣经中的5小时音频。

1. 下载数据集： python dl_and_preprop_dataset.py --dataset=mbspeech
2. 训练Text2Mel型号： python train-text2mel.py --dataset=mbspeech
3. 训练SSRN型号： python train-ssrn.py --dataset=mbspeech
4. 合成句子： python synthesize.py --dataset=mbspeech
   • WAV文件保存在samples文件夹中。