หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>โค้ดแหล่งที่มา AI
ดาวน์โหลด

การใช้งาน Pytorch ของระบบการพูดแบบข้อความแบบข้อความที่ฝึกอบรมได้อย่างมีประสิทธิภาพขึ้นอยู่กับเครือข่ายเชิงลึกที่มีความสนใจตามแนวทางตามโครงการต่อไปนี้:

  • https://github.com/kyubyong/dc_tts (การประมวลผลล่วงหน้าเสียง)
  • https://github.com/r9y9/deepvoice3_pytorch (ตัวอย่างข้อมูลโหลด)

การสาธิตข้อความออนไลน์เป็นคำพูด

สมุดบันทึกต่อไปนี้สามารถเรียกใช้งานได้ที่ https://colab.research.google.com:

  • การสาธิตเสียง TTS ชายมองโกเลีย
  • การสาธิตเสียงหญิงสาวภาษาอังกฤษ (LJ-Speech)

สำหรับตัวอย่างเสียงและโมเดลที่ผ่านการปรับแต่งให้ไปที่ลิงค์โน๊ตบุ๊คด้านบน

การฝึกอบรม/สังเคราะห์ข้อความภาษาอังกฤษเป็นคำพูด

TTS ภาษาอังกฤษใช้ชุดข้อมูล LJ-Speech

  1. ดาวน์โหลดชุดข้อมูล: python dl_and_preprop_dataset.py --dataset=ljspeech
  2. ฝึกอบรมโมเดล text2mel: python train-text2mel.py --dataset=ljspeech
  3. ฝึกอบรมโมเดล SSRN: python train-ssrn.py --dataset=ljspeech
  4. การสังเคราะห์ประโยค: python synthesize.py --dataset=ljspeech
    • ไฟล์ WAV ถูกบันทึกไว้ในโฟลเดอร์ samples

การฝึกอบรม/สังเคราะห์ข้อความภาษามองโกเลียเป็นคำพูด

ข้อความภาษามองโกเลียเป็นคำพูดใช้เสียง 5 ชั่วโมงจากคัมภีร์ไบเบิลมองโกเลีย

  1. ดาวน์โหลดชุดข้อมูล: python dl_and_preprop_dataset.py --dataset=mbspeech
  2. ฝึกอบรมโมเดล text2mel: python train-text2mel.py --dataset=mbspeech
  3. ฝึกอบรมโมเดล SSRN: python train-ssrn.py --dataset=mbspeech
  4. การสังเคราะห์ประโยค: python synthesize.py --dataset=mbspeech
    • ไฟล์ WAV ถูกบันทึกไว้ในโฟลเดอร์ samples
ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด