Personal Voice Assistant Using LLM FunctionCalling下載 - Personal Voice Assistant Using LLM FunctionCalling源代碼下載

Personal Voice Assistant Using LLM FunctionCalling

Ai源碼

1.0.0

下載

個人語音助手

這是一個個人語音助手，可以執行各種任務，例如從YouTube播放音樂，修復錯誤以及像普通聊天機器人一樣與您聊天。助手是使用Python構建的，並利用了幾個庫和API來提供其功能。

預覽

觀看視頻

特徵

從YouTube播放音樂：您可以根據搜索查詢要求助手從YouTube播放音樂。
修復錯誤：助手可以進行屏幕截圖，從圖像中提取文本，並嘗試修復文本中發現的任何錯誤。
聊天機器人：助手可以與您進行正常對話。

錯誤修復過程：

當用戶報告錯誤時，個人語音助手會屏幕截圖當前屏幕以捕獲確切的問題。然後，使用OpenCV處理此圖像以從屏幕截圖中提取文本。提取的文本發送到Llama 3語言模型，該模型分析內容並生成相關的響應或解決方案。然後，助手將建議的修復程序或故障排除步驟返回給用戶，以確保簡化有效的分辨率流程。

入門

先決條件

確保系統上安裝了Python。您可以從python.org下載它。

安裝

克隆存儲庫：

git clone https://github.com/kiritoInd/Personal-Voice-Assistant.git
cd Personal-Voice-Assistant

安裝所需的軟件包：
```
pip install -r requirements.txt
```

環境變量

在項目的根目錄中創建.env文件，並添加您的GROQ API密鑰：

 GROQ_API_KEY = your_groq_api_key

經營助手

運行以下命令來啟動語音助手：

python main.py

用法

啟動助手：單擊GUI中的“啟動bot”按鈕以啟動助手。
觸發單詞：說“ Hello”以激活助手。
命令：
- 播放音樂：“從YouTube播放[歌名]。”
- 修復錯誤：“您可以解決此錯誤嗎？”
- 聊天：進行正常的對話。

添加更多功能

您可以通過功能調用列表向助手添加更多功能。在Datacamp的OpenAI函數調用教程中了解有關函數調用的更多信息。

您可以將其用於Meta Llama3

添加更多功能

您可以通過功能調用列表向助手添加更多功能。在Datacamp的OpenAI函數調用教程中了解有關函數調用的更多信息。

要添加新功能，請在代碼中更新function_calling_template ：

 function_calling_template = """ 
    <tools> {
    "name": "Your Function",
    "description": "Description of the function",
    "parameters": {
        "type": "object",
        "properties": {},
        "required": [],
    },
    } </tools>
  """