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Personal Voice Assistant Using LLM FunctionCalling

Code Source AI

1.0.0

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Assistante vocale personnelle

Il s'agit d'un assistant vocal personnel qui peut effectuer diverses tâches telles que jouer de la musique à partir de YouTube, réparer les erreurs et discuter avec vous comme un chatbot normal. L'assistant est construit à l'aide de Python et exploite plusieurs bibliothèques et API pour fournir ses fonctionnalités.

Prévisualisation

Regardez la vidéo

Caractéristiques

Jouez à la musique de YouTube : vous pouvez demander à l'assistant de jouer de la musique sur YouTube en fonction d'une requête de recherche.
Correction d'erreurs : l'assistant peut prendre une capture d'écran, extraire du texte de l'image et tenter de corriger toutes les erreurs trouvées dans le texte.
Chatbot : L'assistant peut engager des conversations normales avec vous.

Processus de fixation des erreurs:

Lorsqu'un utilisateur signale une erreur, l'assistant vocal personnel prend une capture d'écran de l'écran actuel pour saisir le problème exact. Cette image est ensuite traitée à l'aide d'OpenCV pour extraire le texte de la capture d'écran. Le texte extrait est envoyé au modèle de langue Llama 3, qui analyse le contenu et génère une réponse ou une solution pertinente. L'assistant communique ensuite le correctif suggéré ou le dépannage des étapes à l'utilisateur, assurant un processus de résolution rationalisé et efficace.

Commencer

Condition préalable

Assurez-vous que Python soit installé sur votre système. Vous pouvez le télécharger à partir de python.org.

Installation

Clone le référentiel:

git clone https://github.com/kiritoInd/Personal-Voice-Assistant.git
cd Personal-Voice-Assistant

Installez les packages requis:
```
pip install -r requirements.txt
```

Variables d'environnement

Créez un fichier .env dans le répertoire racine du projet et ajoutez votre touche API GROQ:

 GROQ_API_KEY = your_groq_api_key

Diriger l'assistant

Exécutez la commande suivante pour démarrer l'assistant vocal:

python main.py

Usage

Démarrez l'assistant : cliquez sur le bouton "Démarrer le bot" dans l'interface graphique pour démarrer l'assistant.
Déclencher le mot : dire "bonjour" pour activer l'assistant.
Commandes :
- Play Music : "Play [Song Name] From YouTube."
- Correction d'une erreur : "Pouvez-vous corriger cette erreur?"
- CHAT : Engagez une conversation normale.

Ajout de plus de fonctions

Vous pouvez ajouter plus de fonctionnalités à l'assistant via la liste des appels de fonction. En savoir plus sur l'appel de fonction sur le tutoriel d'appel de la fonction OpenAIA de DataCamp.

Vous pouvez utiliser la même chose pour Meta Llama3

Ajout de plus de fonctions

Vous pouvez ajouter plus de fonctionnalités à l'assistant via la liste des appels de fonction. En savoir plus sur l'appel de fonction sur le tutoriel d'appel de la fonction OpenAIA de DataCamp.

Pour ajouter de nouvelles fonctions, mettez à jour la function_calling_template dans le code:

 function_calling_template = """ 
    <tools> {
    "name": "Your Function",
    "description": "Description of the function",
    "parameters": {
        "type": "object",
        "properties": {},
        "required": [],
    },
    } </tools>
  """