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Personal Voice Assistant Using LLM FunctionCalling

AI 소스 코드

1.0.0

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개인 음성 비서

이것은 YouTube에서 음악 재생, 오류 수정, 일반 챗봇처럼 채팅하는 등 다양한 작업을 수행 할 수있는 개인 음성 어시스턴트입니다. 어시스턴트는 Python을 사용하여 제작되었으며 여러 라이브러리와 API를 활용하여 기능을 제공합니다.

시사

비디오를 봅니다

특징

YouTube에서 음악 재생 : 어시스턴트에게 검색 쿼리를 기반으로 YouTube에서 음악을 재생하도록 요청할 수 있습니다.
오류 수정 : 어시스턴트는 스크린 샷을 찍고 이미지에서 텍스트를 추출하고 텍스트에있는 오류를 수정하려고 시도 할 수 있습니다.
챗봇 : 조수는 당신과 정상적인 대화를 나눌 수 있습니다.

오류 수정 프로세스 :

사용자가 오류를보고하면 Personal Voice Assistant는 현재 화면의 스크린 샷을 사용하여 정확한 문제를 캡처합니다. 그런 다음이 이미지는 OpenCV를 사용하여 스크린 샷에서 텍스트를 추출하여 처리됩니다. 추출 된 텍스트는 LLAMA 3 언어 모델로 전송되며 내용을 분석하고 관련 응답 또는 솔루션을 생성합니다. 그런 다음 어시스턴트는 제안 된 수정 또는 문제 해결 단계를 사용자에게 전달하여 간소화되고 효과적인 해상도 프로세스를 보장합니다.

시작하기

전제 조건

시스템에 Python이 설치되어 있는지 확인하십시오. python.org에서 다운로드 할 수 있습니다.

설치

저장소 복제 :

git clone https://github.com/kiritoInd/Personal-Voice-Assistant.git
cd Personal-Voice-Assistant

필요한 패키지 설치 :
```
pip install -r requirements.txt
```

환경 변수

프로젝트의 루트 디렉토리에서 .env 파일을 만들고 Groq API 키를 추가하십시오.

 GROQ_API_KEY = your_groq_api_key

조수를 운영합니다

음성 어시스턴트를 시작하려면 다음 명령을 실행하십시오.

python main.py

용법

어시스턴트 시작 : GUI에서 "봇 시작"버튼을 클릭하여 어시스턴트를 시작하십시오.
트리거 단어 : 조수를 활성화하려면 "안녕하세요"라고 말하십시오.
명령 :
- 음악 재생 : "YouTube에서 [노래 이름]을 재생하십시오."
- 오류 수정 : "이 오류를 수정할 수 있습니까?"
- 채팅 : 정상적인 대화에 참여하십시오.

더 많은 기능 추가

기능 호출 목록을 통해 조수에 더 많은 기능을 추가 할 수 있습니다. DataCamp의 OpenAI 기능 호출 자습서에서 기능 호출에 대해 자세히 알아보십시오.

메타 llama3에도 동일하게 사용할 수 있습니다

더 많은 기능 추가

기능 호출 목록을 통해 조수에 더 많은 기능을 추가 할 수 있습니다. DataCamp의 OpenAI 기능 호출 자습서에서 기능 호출에 대해 자세히 알아보십시오.

새로운 기능을 추가하려면 코드에서 function_calling_template 업데이트하십시오.

 function_calling_template = """ 
    <tools> {
    "name": "Your Function",
    "description": "Description of the function",
    "parameters": {
        "type": "object",
        "properties": {},
        "required": [],
    },
    } </tools>
  """