rss2podcast

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供電 -

它如何工作

該應用程序讀取RSS提要，提取文章並總結它們。

RSS + Ollama + TTS =播客

RSS

該應用程序讀取RSS提要並提取文章。然後，通過刮擦文章內容來處理這些文章中的每一個。

霍拉馬

該應用程序使用本地託管的Ollama版本。 Ollama API用於總結文章內容。使用的默認模型是mistral：7b

TTS

然後，使用Coqui TTS API將匯總的文章內容轉換為音頻播客。

依賴性

該項目需要在系統上安裝以下依賴項。

霍拉馬

您可以按照官方網站上的說明來安裝Ollama服務器。

Ollama需要在您的本地計算機上運行以使應用程序工作。該應用程序配置為使用默認的Ollama服務器URL http://localhost:11434/api/generate 。可以通過config.yaml文件更改。

ffmpeg

ffmpeg是用於處理多媒體文件的命令行工具。它用於將生成的音頻文件轉換為MP3格式。

macos

您可以使用Homebrew在MacOS上安裝ffmpeg ：

brew install ffmpeg

視窗

1. 從官方網站下載Windows的ffmpeg構建。
2. 提取下載的zip文件。
3. 將bin目錄從提取的文件夾添加到系統路徑。

Linux

安裝命令取決於您的Linux分發。

Ubuntu/Debian

sudo apt update
sudo apt install ffmpeg

coqui tts

Coqui TTS是一種文本到語音綜合系統，它使用深度學習來從文本中創建類似人類的語音。您可以按照官方網站上的說明來安裝Coqui TTS服務器。

Docker

使用以下命令啟動容器：

docker run -d -p 5002:5002 --platform linux/amd64 --entrypoint /usr/local/bin/tts-server ghcr.io/coqui-ai/tts-cpu --model_name tts_models/en/ljspeech/vits

安裝

克隆存儲庫並導航到目錄：

    git clone https://github.com/yourusername/your-repo.git
    cd your-repo

然後，安裝依賴項：

go mod download

用法

要運行該應用程序，請導航到CMD/RSS2Podcast目錄並運行：

go run main.go

測試

要運行測試，請使用以下命令：

go test ./...

配置

應用程序的配置存儲在config.yaml文件中。這是每個部分的作用：

Podcast

本節包含有關播客的信息。

 podcast :
  subject : " News " # The subject of the podcast
  podcaster : " Cody " # The name of the podcaster

RSS

本節包含有關RSS提要的信息。

 rss :
  url : " https://www.reutersagency.com/feed/?taxonomy=best-topics&post_type=best " # The URL of the RSS feed
  max_articles : 10 # The maximum number of articles to fetch from the RSS feed
  filters : # Keywords to filter articles by
    - " Daily "
    - " Weekly "

霍拉馬

本節包含有關Ollama服務的信息。

 ollama :
  end_point : " http://localhost:11434/api/generate " # The URL of the Ollama service
  model : " mistral:7b " # The model used by the Ollama service

TTS

本節包含有關文本到語音（TTS）服務的信息。

 tts :
  url : " http://localhost:5002/api/tts " # The URL of the TTS service

您可以修改這些價值以滿足您的需求。請記住，在更改配置文件後重新啟動應用程序。

貢獻

歡迎捐款。請通過更改打開拉動請求。

執照

該項目是根據MIT許可證的條款獲得許可的。