rss2podcast

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供电 -

它如何工作

该应用程序读取RSS提要，提取文章并总结它们。

RSS + Ollama + TTS =播客

RSS

该应用程序读取RSS提要并提取文章。然后，通过刮擦文章内容来处理这些文章中的每一个。

霍拉马

该应用程序使用本地托管的Ollama版本。 Ollama API用于总结文章内容。使用的默认模型是mistral：7b

TTS

然后，使用Coqui TTS API将汇总的文章内容转换为音频播客。

依赖性

该项目需要在系统上安装以下依赖项。

霍拉马

您可以按照官方网站上的说明来安装Ollama服务器。

Ollama需要在您的本地计算机上运行以使应用程序工作。该应用程序配置为使用默认的Ollama服务器URL http://localhost:11434/api/generate 。可以通过config.yaml文件更改。

ffmpeg

ffmpeg是用于处理多媒体文件的命令行工具。它用于将生成的音频文件转换为MP3格式。

macos

您可以使用Homebrew在MacOS上安装ffmpeg ：

brew install ffmpeg

视窗

1. 从官方网站下载Windows的ffmpeg构建。
2. 提取下载的zip文件。
3. 将bin目录从提取的文件夹添加到系统路径。

Linux

安装命令取决于您的Linux分发。

Ubuntu/Debian

sudo apt update
sudo apt install ffmpeg

coqui tts

Coqui TTS是一种文本到语音综合系统，它使用深度学习来从文本中创建类似人类的语音。您可以按照官方网站上的说明来安装Coqui TTS服务器。

Docker

使用以下命令启动容器：

docker run -d -p 5002:5002 --platform linux/amd64 --entrypoint /usr/local/bin/tts-server ghcr.io/coqui-ai/tts-cpu --model_name tts_models/en/ljspeech/vits

安装

克隆存储库并导航到目录：

    git clone https://github.com/yourusername/your-repo.git
    cd your-repo

然后，安装依赖项：

go mod download

用法

要运行该应用程序，请导航到CMD/RSS2Podcast目录并运行：

go run main.go

测试

要运行测试，请使用以下命令：

go test ./...

配置

应用程序的配置存储在config.yaml文件中。这是每个部分的作用：

播客

本节包含有关播客的信息。

 podcast :
  subject : " News " # The subject of the podcast
  podcaster : " Cody " # The name of the podcaster

RSS

本节包含有关RSS提要的信息。

 rss :
  url : " https://www.reutersagency.com/feed/?taxonomy=best-topics&post_type=best " # The URL of the RSS feed
  max_articles : 10 # The maximum number of articles to fetch from the RSS feed
  filters : # Keywords to filter articles by
    - " Daily "
    - " Weekly "

霍拉马

本节包含有关Ollama服务的信息。

 ollama :
  end_point : " http://localhost:11434/api/generate " # The URL of the Ollama service
  model : " mistral:7b " # The model used by the Ollama service

TTS

本节包含有关文本到语音（TTS）服务的信息。

 tts :
  url : " http://localhost:5002/api/tts " # The URL of the TTS service

您可以修改这些价值以满足您的需求。请记住，在更改配置文件后重新启动应用程序。

贡献

欢迎捐款。请通过更改打开拉动请求。

执照

该项目是根据MIT许可证的条款获得许可的。