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RSS2Podcast

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Comment ça marche

L'application lit un flux RSS, extrait les articles et les résume.

RSS + OLLAMA + TTS = podcast

RSS

L'application lit un flux RSS et extrait les articles. Chacun de ces articles est ensuite traité en grattant le contenu de l'article.

Ollla

L'application utilise une version hébergée localement d'Olllama. L'API Olllama est utilisée pour résumer le contenu de l'article. Le modèle par défaut utilisé est Mistral: 7b

Tts

Le contenu de l'article résumé est ensuite converti en un podcast audio à l'aide de l'API Coqui TTS.

Dépendances

Ce projet nécessite que les dépendances suivantes soient installées sur votre système.

Ollla

Vous pouvez installer le serveur Ollama en suivant les instructions sur le site officiel.

Olllama doit fonctionner sur votre machine locale pour que l'application fonctionne. L'application est configurée pour utiliser l'URL du serveur Ollama par défaut http://localhost:11434/api/generate . Cela peut être modifié via le fichier config.yaml.

ffmpeg

ffmpeg est un outil de ligne de commande pour gérer les fichiers multimédias. Il est utilisé pour convertir les fichiers audio générés au format MP3.

macos

Vous pouvez utiliser Homebrew pour installer ffmpeg sur macOS:

brew install ffmpeg

Fenêtre

1. Téléchargez la version ffmpeg pour Windows à partir du site officiel.
2. Extraire le fichier zip téléchargé.
3. Ajoutez le répertoire bin du dossier extrait sur le chemin de votre système.

Linux

La commande d'installation dépend de votre distribution Linux.

Ubuntu / Debian

sudo apt update
sudo apt install ffmpeg

Coqui tts

Coqui TTS est un système de synthèse de texte vocale qui utilise l'apprentissage en profondeur pour créer une parole de type humain à partir de texte. Vous pouvez installer le serveur Coqui TTS en suivant les instructions sur le site officiel.

Docker

Démarrez le conteneur en utilisant la commande suivante:

docker run -d -p 5002:5002 --platform linux/amd64 --entrypoint /usr/local/bin/tts-server ghcr.io/coqui-ai/tts-cpu --model_name tts_models/en/ljspeech/vits

Installation

Clone le référentiel et naviguer dans le répertoire:

    git clone https://github.com/yourusername/your-repo.git
    cd your-repo

Ensuite, installez les dépendances:

go mod download

Usage

Pour exécuter l'application, accédez au répertoire CMD / RSS2Podcast et exécutez:

go run main.go

Essai

Pour exécuter les tests, utilisez la commande suivante:

go test ./...

Configuration

La configuration de l'application est stockée dans un fichier config.yaml . Voici ce que fait chaque section:

Podcast

Cette section contient des informations sur le podcast.

 podcast :
  subject : " News " # The subject of the podcast
  podcaster : " Cody " # The name of the podcaster

RSS

Cette section contient des informations sur le flux RSS.

 rss :
  url : " https://www.reutersagency.com/feed/?taxonomy=best-topics&post_type=best " # The URL of the RSS feed
  max_articles : 10 # The maximum number of articles to fetch from the RSS feed
  filters : # Keywords to filter articles by
    - " Daily "
    - " Weekly "

Ollla

Cette section contient des informations sur le service Olllama.

 ollama :
  end_point : " http://localhost:11434/api/generate " # The URL of the Ollama service
  model : " mistral:7b " # The model used by the Ollama service

Tts

Cette section contient des informations sur le service de texte vocale (TTS).

 tts :
  url : " http://localhost:5002/api/tts " # The URL of the TTS service

Vous pouvez modifier ces valeurs en fonction de vos besoins. N'oubliez pas de redémarrer l'application après avoir apporté des modifications au fichier de configuration.

Contributif

Les contributions sont les bienvenues. Veuillez ouvrir une demande de traction avec vos modifications.

Licence

Ce projet est concédé sous licence de la licence du MIT.