light gpt

燈蓋

Light-GPT是一個基於GPT-3.5-Turbo模型的交互式網站項目。它是使用Next.js框架構建的，並在Vercel Cloud Platform上部署。這是一個純淨的前端輕量級應用。

github：https：//github.com/riwigefi/light-gpt

演示：https：//light-gpt.vercel.app

特徵

1. 基於GPT-3.5-Turbo模型的純前端應用程序，使用API鍵在前端請求OpenAI的對話接口，支持流數據，並以打字機效果顯示在網頁上的機器人回复。
2. 部署後，用戶可以在前端頁面上設置其API密鑰。通過科學的互聯網訪問，問答速度將非常快。用戶的API密鑰將保存在客戶端，這意味著沒有洩漏的風險。
3. 支持新的主題對話和查看歷史主題對話。所有對話數據都存儲在瀏覽器的索引DB中，這意味著對話數據記錄在本地保存，並且沒有數據洩漏的風險。
4. AI回復了與編程相關的問題支持多個語法突出顯示和一鍵式代碼複製。對話支持圖像導出和PDF導出。
5. 該應用程序適用於PC和移動設備，從而方便使用。
6. DIY，支持設置用戶化身和AI頭像。
7. 支持基於文本生成圖像。

站點預覽

本地部署

要在本地部署光格，請按照以下步驟（需要Node16.14.2或更高）：

1. 將項目下載到您的本地機器：

git clone https://github.com/riwigefi/light-gpt.git

2. 導航到項目目錄並安裝依賴項：

 cd light-gpt
pnpm install

3. 啟動應用程序：

pnpm run dev

現在，該項目將在http：// localhost：3000上進行預覽。在前端頁面上輸入您的API鍵以開始聊天。

動詞在線部署

在Vercel的雲平台上部署Light-GPT：

1. 在Vercel註冊Vercel帳戶。需要移動驗證代碼。

2. 將Light-GPT存儲庫分配給您自己的GitHub帳戶。

3. 登錄到Vercel平台，單擊“添加新”，選擇“項目”，然後導入您剛分配的GitHub項目。單擊“部署”。

Docker本地部署

對於那些喜歡使用Docker進行本地部署的人：

1. 拉最新的Docker圖像：

docker pull whynotisme/light-gpt:latest

2. 將圖像和映射端口3000運行到端口3000：

docker run -p 3000:3000 whynotisme/light-gpt

燈蓋

Light-gpt是一個基於gpt-3.5-turbo模型的交互式網站項目，next.js框架構建，使用

github代碼庫：https：//github.com/riwigefi/light-gpt

演示站點：https：//light-gpt.vercel.app

功能

1. 純前端應用，基於gpt-3.5-turbo模型，使用api鍵在前端請求openai的對話接口，支持流式數據，頁面以打字機效果顯示機器人回复。 ，頁面以打字機效果顯示機器人回复。
2. 部署後，用戶在前端頁面設置自己的api鍵，科學上網的情況下，問答速度會很快。用戶設置的api鍵將保存在客戶端，完全沒有洩漏風險。 ，完全沒有洩漏風險。
3. 支持新的主題對話和查看歷史主題對話。所有對話數據都存儲在瀏覽器的indexeddb中，也就是說對話數據記錄是保存在本地的，不會有數據洩漏風險。 ，不會有數據洩漏風險。
4. ai回复支持多種語法高亮和一鍵複製代碼功能，針對編程相關問題。對話支持圖片和pdf導出。
5. 應用適配了PC和移動設備，方便使用。 ，方便使用。
6. 支持diy，支持設置用戶頭像和ai頭像。
7. 支持根據文字生成圖片

站點預覽

本地部署

要在本地部署燈 - gpt，按照以下步驟操作（需要node16.14.2）：：

1. 將項目下載到本地：

git clone https://github.com/riwigefi/light-gpt.git

2. 進入項目目錄並安裝依賴項：

 cd light-gpt
pnpm install

3. 啟動應用程序：

pnpm run dev

這樣，項目就能在http：// localhost：3000上預覽了。在前端頁面輸入你的api鍵，就可以愉快對話了。

動詞線上部署

1. 註冊一個vercel雲平台部署賬號，訪問vercel。
2. 將亮-GPT當前倉庫叉到你的github。
3. 登錄vercel平台，點擊“添加new”，選擇“ project”，然後進口剛剛fork的github項目，點擊部署即可。 ，點擊部署即可。

Docker本地部署

為方便使用，本項目也提供了docker鏡像。

1. 拉取最新的docker鏡像：

docker pull whynotisme/light-gpt

2. 運行鏡像，將docker容器內的端口3000映射到主機的端口3000上：

docker run -p 3000:3000 whynotisme/light-gpt

重要提示

本地部署時，只需要支持瀏覽器可科學上網即可，因為請求是在瀏覽器發起的。由於