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GPT de luz

Light-GPT es un proyecto de sitio web interactivo basado en el modelo GPT-3.5-Turbo. Se construye utilizando el marco Next.js e implementado en la plataforma Vercele Cloud. Es una aplicación liviana frontal pura.

Github: https://github.com/riwigefi/light-gpt

Demostración: https://light-gpt.vercel.app

Características

  1. Una aplicación frontal pura basada en el modelo GPT-3.5-Turbo, que utiliza la tecla API para solicitar la interfaz de diálogo de OpenAI en el front-end, admitiendo datos de transmisión y mostrando respuestas de robot en la página web en un efecto de máquina de escribir.
  2. Después de la implementación, los usuarios pueden establecer su tecla API en la página frontal. Con el acceso científico a Internet, la velocidad de preguntas y respuestas será muy rápida. La clave API del usuario se guardará en el lado del cliente, lo que significa que no existe riesgo de fuga.
  3. Admite nuevos diálogos temáticos y la visualización de diálogos temáticos históricos. Todos los datos de diálogo se almacenan en el IndexedDB del navegador, lo que significa que los registros de datos de diálogo se guardan localmente y no existe riesgo de fuga de datos.
  4. AI responde a las preguntas relacionadas con la programación admiten múltiples resaltaciones de sintaxis y copia de código de un solo clic. Los diálogos admiten la exportación de imágenes y la exportación de PDF.
  5. La aplicación está adaptada para PC y dispositivos móviles, lo que lo hace conveniente de usar.
  6. DIY, Avatares de usuarios y avatares de IA.
  7. Admite la generación de imágenes basadas en el texto.

Vista previa del sitio

Modo de luz de vista previa del sitio

Vista previa del sitio Modo oscuro

Despliegue local

Para implementar Light-GPT localmente, siga estos pasos (requiere Node16.14.2 o superior):

  1. Descargue el proyecto a su máquina local: 
git clone https://github.com/riwigefi/light-gpt.git
  1. Navegue al directorio del proyecto e instale dependencias: 
 cd light-gpt
pnpm install
  1. Inicie la aplicación: 
pnpm run dev

El proyecto ahora estará disponible para una vista previa en http: // localhost: 3000. Ingrese su tecla API en la página frontal para comenzar a chatear.

Implementación en línea de Vercel

Para implementar la luz de luz en la plataforma en la nube de Vercel:

  1. Regístrese para una cuenta Vercel en Vercel. Se requiere un código de verificación móvil.

  2. Bifurca el repositorio de Light-GPT a su propia cuenta de GitHub.

  3. Inicie sesión en la plataforma Vercel, haga clic en "Agregar nuevo", seleccione "Proyecto" e importe el proyecto GitHub que acaba de bifurcarse. Haga clic en "Implementar".

Implementación local de Docker

Para aquellos que prefieren usar Docker para la implementación local:

  1. Tire de la última imagen de Docker: 
docker pull whynotisme/light-gpt:latest
  1. Ejecute la imagen y el mapa del puerto 3000 al puerto 3000: 
docker run -p 3000:3000 whynotisme/light-gpt

GPT de luz

Light-GPT 是一个基于 GPT-3.5-TURBO 模型的交互式网站项目 ， 使用 使用 使用 框架构建 框架构建 框架构建 使用 使用 云平台部署 云平台部署 是一个纯前端的轻量级应用。 是一个纯前端的轻量级应用。 是一个纯前端的轻量级应用。 是一个纯前端的轻量级应用。 是一个纯前端的轻量级应用。 是一个纯前端的轻量级应用。 是一个纯前端的轻量级应用。 是一个纯前端的轻量级应用。 是一个纯前端的轻量级应用。

Github 代码库: https://github.com/riwigefi/light-gpt

演示站点: https://light-gpt.vercel.app

功能

  1. 纯前端应用 ， 基于 基于 GPT-3.5-TURBO 模型 ， 使用 Clave de API 在前端请求 OpenAi 的对话接口 支持流式数据 支持流式数据 页面以打字机效果显示机器人回复。 页面以打字机效果显示机器人回复。
  2. 部署后 ， 用户在前端页面设置自己的 用户在前端页面设置自己的 Clave de API ， 科学上网的情况下 问答速度会很快。用户设置的 问答速度会很快。用户设置的 Clave de API 将保存在客户端 完全没有泄漏风险。 完全没有泄漏风险。
  3. 支持新的主题对话和查看历史主题对话。所有对话数据都存储在浏览器的 indexedDB 中 ， 也就是说对话数据记录是保存在本地的 不会有数据泄漏风险。
  4. Ai 回复支持多种语法高亮和一键复制代码功能 ， 针对编程相关问题。对话支持图片和 pdf 导出。
  5. 应用适配了 PC 和 Mobile 设备 方便使用。 方便使用。
  6. 支持 DIY ， 支持设置用户头像和 AI 头像。
  7. 支持根据文字生成图片

站点预览

Modo de luz de vista previa del sitio

Vista previa del sitio Modo oscuro

本地部署

要在本地部署 Light-GPT ， 按照以下步骤操作 (需要 需要 nodo16.14.2 及以上版本) ：

  1. 将项目下载到本地: 
git clone https://github.com/riwigefi/light-gpt.git
  1. 进入项目目录并安装依赖项: 
 cd light-gpt
pnpm install
  1. 启动应用程序: 
pnpm run dev

这样 ， 项目就能在 项目就能在 http: // localhost: 3000 上预览了。在前端页面输入你的 clave API 就可以愉快对话了。 就可以愉快对话了。

VERCEL 线上部署

  1. 注册一个 VERCEL 云平台部署账号 云平台部署账号 访问 VERCEL。
  2. 将 Light-GPT 当前仓库 Forque 到你的 Github。
  3. 登录 VERCEL 平台 ， 点击 "Agregue nuevo" 选择 选择 选择 "Proyecto" ， 然后 Import 刚刚 Horcedora 的 Github 项目 点击部署即可。 点击部署即可。

Docker 本地部署

为方便使用 本项目也提供了 本项目也提供了 Docker 镜像。

  1. 拉取最新的 Docker 镜像: 
docker pull whynotisme/light-gpt
  1. 运行镜像 ， 将 Docker 容器内的端口 3000 映射到主机的端口 3000 上: 
docker run -p 3000:3000 whynotisme/light-gpt

重要提示

本地部署时 ， 只需要支持浏览器可科学上网即可 ， 因为请求是在浏览器发起的。由于 OpenAi 风控政策 ， 请务必保证你是科学上网环境 ， 你可以正常访问 Open Ai 官网 ， 如果不能 ， 请不要设置 请不要设置 Clave de API 进行调试 否则会有异常风险 否则会有异常风险

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