light gpt

灯盖

Light-GPT是一个基于GPT-3.5-Turbo模型的交互式网站项目。它是使用Next.js框架构建的，并在Vercel Cloud Platform上部署。这是一个纯净的前端轻量级应用。

github：https：//github.com/riwigefi/light-gpt

演示：https：//light-gpt.vercel.app

特征

1. 基于GPT-3.5-Turbo模型的纯前端应用程序，使用API键在前端请求OpenAI的对话接口，支持流数据，并以打字机效果显示在网页上的机器人回复。
2. 部署后，用户可以在前端页面上设置其API密钥。通过科学的互联网访问，问答速度将非常快。用户的API密钥将保存在客户端，这意味着没有泄漏的风险。
3. 支持新的主题对话和查看历史主题对话。所有对话数据都存储在浏览器的索引DB中，这意味着对话数据记录在本地保存，并且没有数据泄漏的风险。
4. AI回复了与编程相关的问题支持多个语法突出显示和一键式代码复制。对话支持图像导出和PDF导出。
5. 该应用程序适用于PC和移动设备，从而方便使用。
6. DIY，支持设置用户化身和AI头像。
7. 支持基于文本生成图像。

站点预览

本地部署

要在本地部署光格，请按照以下步骤（需要Node16.14.2或更高）：

1. 将项目下载到您的本地机器：

git clone https://github.com/riwigefi/light-gpt.git

2. 导航到项目目录并安装依赖项：

 cd light-gpt
pnpm install

3. 启动应用程序：

pnpm run dev

现在，该项目将在http：// localhost：3000上进行预览。在前端页面上输入您的API键以开始聊天。

动词在线部署

在Vercel的云平台上部署Light-GPT：

1. 在Vercel注册Vercel帐户。需要移动验证代码。

2. 将Light-GPT存储库分配给您自己的GitHub帐户。

3. 登录到Vercel平台，单击“添加新”，选择“项目”，然后导入您刚分配的GitHub项目。单击“部署”。

Docker本地部署

对于那些喜欢使用Docker进行本地部署的人：

1. 拉最新的Docker图像：

docker pull whynotisme/light-gpt:latest

2. 将图像和映射端口3000运行到端口3000：

docker run -p 3000:3000 whynotisme/light-gpt

灯盖

Light-gpt是一个基于gpt-3.5-turbo模型的交互式网站项目，next.js框架构建，使用

github代码库：https：//github.com/riwigefi/light-gpt

演示站点：https：//light-gpt.vercel.app

功能

1. 纯前端应用，基于gpt-3.5-turbo模型，使用api键在前端请求openai的对话接口，支持流式数据，页面以打字机效果显示机器人回复。，页面以打字机效果显示机器人回复。
2. 部署后，用户在前端页面设置自己的api键，科学上网的情况下，问答速度会很快。用户设置的api键将保存在客户端，完全没有泄漏风险。，完全没有泄漏风险。
3. 支持新的主题对话和查看历史主题对话。所有对话数据都存储在浏览器的indexeddb中，也就是说对话数据记录是保存在本地的，不会有数据泄漏风险。，不会有数据泄漏风险。
4. ai回复支持多种语法高亮和一键复制代码功能，针对编程相关问题。对话支持图片和pdf导出。
5. 应用适配了PC和移动设备，方便使用。，方便使用。
6. 支持diy，支持设置用户头像和ai头像。
7. 支持根据文字生成图片

站点预览

本地部署

要在本地部署灯 - gpt，按照以下步骤操作（需要node16.14.2）：：

1. 将项目下载到本地：

git clone https://github.com/riwigefi/light-gpt.git

2. 进入项目目录并安装依赖项：

 cd light-gpt
pnpm install

3. 启动应用程序：

pnpm run dev

这样，项目就能在http：// localhost：3000上预览了。在前端页面输入你的api键，就可以愉快对话了。

动词线上部署

1. 注册一个vercel云平台部署账号，访问vercel。
2. 将亮-GPT当前仓库叉到你的github。
3. 登录vercel平台，点击“添加new”，选择“ project”，然后进口刚刚fork的github项目，点击部署即可。，点击部署即可。

Docker本地部署

为方便使用，本项目也提供了docker镜像。

1. 拉取最新的docker镜像：

docker pull whynotisme/light-gpt

2. 运行镜像，将docker容器内的端口3000映射到主机的端口3000上：

docker run -p 3000:3000 whynotisme/light-gpt

重要提示

本地部署时，只需要支持浏览器可科学上网即可，因为请求是在浏览器发起的。由于