multilingual font style transfer
1.0.0
這是對不同語言之間的幾幅字體樣式轉移的非官方實現。作者的原始實現可以在此處找到。
Deepkyu/多語言式式式轉移
2023.09.29 i新更新代碼並訓練模型以支持韓語，日語和漢字。培訓代碼尚未在此存儲庫中更新，因為我沒有時間與此代碼集成。但是我為您提供了一個擁抱的空間，向您展示當前的“多語言字體樣式轉移”是否有意義。我將在可能的情況下進行更新，直到我們可以獲得更既定的字體風格轉移模型，以支持下一個多語言社會！
請參閱要求
下載驗證的檢查站以進行評估，以pretrained目錄。
對於Ftransgan原始數據，您可以在官方存儲庫中下載。
對於我們的多語言數據集，您可以在我們的Google Drive鏈接上下載。
請在每個data/ftgan-fonts和data/google-fonts中找到。
python trainer.py
對於Ftrasngan及其數據的結果
bash evaluate-ftgan.sh
默認選項是使用test_unknown_content 。您可以通過將值從True到False切換到config/datasets/ftgan.yaml中更改它。 （如果為False ，則使用test_unknown_style進行評估。）
對於Google字體數據的結果，
bash evaluate-google-font.sh
2022.12.04
該代碼是我在計算機科學特殊主題的最後學期項目的一部分 - 深度學習簡介（CS492I） （2022 Fall，Kaist）。
我的建議的目的是為某種語言生成新穎的字體，其風格從其他語言的字體轉移。
在此項目中，我使用Google/Font存儲庫來定義Google字體數據集，該數據集包含來自10種不同語言的字體圖像。
但是，我沒有為看不見的語言介紹字體生成模型。相反，我將在培訓數據集中分享一些結果，以解釋該項目的核心概念。
希望我能在幾天之內成功完成這個項目:)
