이것은 다른 언어들 사이에서 논문 몇 장의 글꼴 스타일 전송에 대한 비공식적 인 구현입니다. 저자의 원래 구현은 여기에서 찾을 수 있습니다.
Deepkyu/Multialual-Font 스타일 전환
2023.09.29 나는 코드를 새로 업데이트하고 한국, 일본어 및 한자를 지원하도록 모델을 훈련시킵니다. 이 코드와 통합 할 시간이 없기 때문에이 리포지어에서 교육 코드가 아직 업데이트되지 않았습니다. 그러나 나는 현재 "다국어 글꼴 스타일 전송"이 의미가 있는지 여부를 보여주기 위해 포옹 페이스 공간을 만들었습니다. 다음 다국어 사회를 지원할 수있는 더 많은 확립 된 글꼴 스타일 전송 모델을 얻을 수있을 때마다 업데이트하겠습니다!
요구 사항을 참조하십시오
평가에 대한 사전 체크 포인트를 pretrained 디렉토리로 다운로드하십시오.
FRTRANSGAN 원본 데이터의 경우 공식 저장소에서 다운로드 할 수 있습니다.
다국어 데이터 세트의 경우 Google 드라이브 링크에서 다운로드 할 수 있습니다.
각각의 data/ftgan-fonts 및 data/google-fonts 찾으십시오.
python trainer.py
ftrasngan과 그 데이터의 결과로
bash evaluate-ftgan.sh
기본 옵션은 test_unknown_content 입니다. 값을 True 에서 False 로 전환하여 config/datasets/ftgan.yaml 에서 변경할 수 있습니다. ( False 인 경우 test_unknown_style 으로 평가합니다.)
Google Fonts 데이터의 결과로
bash evaluate-google-font.sh
2022.12.04
이 코드는 컴퓨터 과학의 특별 주제 - 딥 러닝 소개 (CS492I) (2022 Fall, Kaist)의 최종 용어 프로젝트의 일부입니다.
내 제안의 목표는 특정 언어에 대한 새로운 글꼴을 생성하는 것입니다. 그의 스타일은 다른 언어의 글꼴에서 전송됩니다.
이 프로젝트에서는 Google/Font Repository를 사용하여 10 개의 다른 언어의 글꼴 이미지가 포함 된 Google Fonts 데이터 세트를 정의했습니다.
그러나 보이지 않는 언어에 대한 글꼴 생성 모델을 소개하지 못했습니다. 대신,이 프로젝트의 핵심 개념을 설명하기 위해 교육 데이터 세트에서 몇 가지 결과를 공유하겠습니다.
며칠 안에이 프로젝트를 성공적으로 마칠 수 있기를 바랍니다. :)

