wgan gp

Wgan-GP

Pytorch實施了“改善了Wasserstein Gans的培訓”的論文。

先決條件

python，numpy，scipy，matplotlib最近的nvidia gpu

Pytorch的最新主版本

進步

• gan_toy.py：玩具數據集（8個高斯人，25高斯，瑞士卷）。 （2017.5.8完成）

• gan_language.py：字符級語言模型（鑑別器使用nn.conv1d。generator使用nn.conv1d 。在2017.6.23.完成的2017.6.6.27完成。）

• gan_mnist.py：mnist（在2017.6.26完成時運行結果。Incisiminator使用nn.conv1d。generator使用nn.conv1d 。）

• gan_64x64.py：64x64架構（期待您的拉請求）

• gan_cifar.py：cifar-10（非常感謝Robotcator ）

結果

• 玩具數據集

  一些示例結果，您可以參考結果/玩具/文件夾以獲取詳細信息。

  • 8 Gaussians 154500迭代

  

  • 25 Gaussians 48500迭代

    

  • Swissroll 69400迭代

  

• MNIST數據集

  一些示例結果，您可以參考結果/ MNIST/文件夾以獲取詳細信息。

  

  

  

  

• 十億個單詞語言生成（使用CNN，字符級）

  8699個時期後的一些樣本結果，該樣品在樣本中詳細介紹

  由於這是非常耗時的，我沒有足夠的時代。

  他把墊子全部插在

  他的海岸福斯特

  它是克魯奇（Crouchy）挖掘的後衛

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  在ot可以

  我對這個射手的態度，

  這是“麥德恩

  他對thim thim attreast的ra腳

  不屬的人

  機智是

  結束了

• CIFAR10數據集

  一些示例結果，您可以參考結果/ CIFAR10/文件夾以獲取詳細信息。

  

承認

基於實施IGUL222/RIVERVED_WGAN_TRAINN和MARTINARJOVSKY/WASESTENGAN