wgan gp

wgan-gp

การใช้งาน Pytorch ของกระดาษ "ปรับปรุงการฝึกอบรมของ Wasserstein Gans"

ข้อกำหนดเบื้องต้น

Python, Numpy, Scipy, Matplotlib Nvidia GPU ล่าสุด

Pytorch เวอร์ชันหลักล่าสุด

ความคืบหน้า

• gan_toy.py: ชุดข้อมูลของเล่น (8 Gaussians, 25 Gaussians, Swiss Roll) ( เสร็จ ในปี 2017.5.8)

• gan_language.py: โมเดลภาษาระดับอักขระ (discriminator ใช้ nn.conv1d . เครื่องกำเนิดไฟฟ้าใช้ Nn.Conv1d เสร็จ ในปี 2017.6.23 เสร็จสิ้นในปี 2017.6.27)

• gan_mnist.py: MNIST ( การรันผลลัพธ์ในขณะที่เสร็จสิ้น ในปี 2017.6.26 Discriminator ใช้ Nn.Conv1d . เครื่องกำเนิดไฟฟ้ากำลังใช้ nn.Conv1d )

• gan_64x64.py: 64x64 สถาปัตยกรรม ( รอคอยคำขอดึงของคุณ )

• gan_cifar.py: cifar-10 ( ขอบคุณมากสำหรับ Robotcator )

ผลลัพธ์

• ชุดข้อมูลของเล่น

  ผลลัพธ์ตัวอย่างบางอย่างคุณสามารถอ้างถึงผลลัพธ์/ ของเล่น/ โฟลเดอร์สำหรับ รายละเอียด

  • 8gaussians 154500 ซ้ำ

  

  • 25Gaussians 48500 ซ้ำ

    

  • การทำซ้ำ Swissroll 69400

  

• ชุดข้อมูล MNIST

  ตัวอย่างผลลัพธ์บางอย่างคุณสามารถอ้างถึงผลลัพธ์/ MNIST/ โฟลเดอร์สำหรับ รายละเอียด

  

  

  

  

• การสร้างภาษาพันล้านคำ (โดยใช้ CNN ระดับตัวละคร)

  ผลลัพธ์ตัวอย่างบางอย่างหลังจาก 8699 ยุคซึ่งมีรายละเอียดในตัวอย่าง

  ฉันยังไม่ได้ใช้ยุคที่เพียงพอเนื่องจากนี่เป็นเรื่องที่น่าตื่นเต้นมาก

  เขาขยับเสื่อออกทั้งหมด clame t

  Fosts of Shores forreuid เขา pe pe

  มันเป็น digcloued defor

  Pamreutol the rered ในรถ inson

  หรือ op ไปยัง LECS ficomens o fe

  ในคือ "nored โดย OT สามารถ

  Onteon ฉันได้รับการถนัดนี้

  มันเป็น brobes aoracy ของ "medurn

  Rame เขา reaariod to thim atreast

  stinl ที่เป็นเฮอร์ ธ ของไม่ใช่ t

  witl คือ f ont uay y nalence

  มันจบลงแล้ว sho leloch cumm

• ชุดข้อมูล CIFAR10

  ผลลัพธ์ตัวอย่างบางอย่างคุณสามารถอ้างถึงผลลัพธ์/ CIFAR10/ โฟลเดอร์สำหรับ รายละเอียด

  

รับทราบ

ขึ้นอยู่กับการใช้งาน IGUL222/ปรับปรุง _wgan_training และ Martinarjovsky/Wassersteingan