تنفيذ Pytorch للورقة "التدريب المحسّن لـ Wasserstein Gans".
Python ، Numpy ، Scipy ، Matplotlib A Nvidia GPU حديثًا
أحدث إصدار رئيسي من Pytorch
Gan_toy.py: مجموعات بيانات الألعاب (8 غاوسيان ، 25 غاوسيان ، لفة سويسرية). ( انتهى في عام 2017.5.8)
gan_language.py: نموذج لغة على مستوى الأحرف (يستخدم التمييز nn.conv1d . يستخدم المولد nn.conv1d . انتهى في 2017.6.23. انتهى في 2017.6.27.)
gan_mnist.py: mnist ( نتائج التشغيل أثناء الانتهاء في عام 2017.6.26. يستخدم التمييز nn.conv1d . المولد يستخدم nn.conv1d .)
Gan_64x64.py: 64 × 64 بنيات ( نتطلع إلى طلب السحب الخاص بك )
gan_cifar.py: cifar-10 ( رائع بفضل RobotCator )
مجموعة بيانات الألعاب
بعض النتائج العينة ، يمكنك الرجوع إلى النتائج/ لعبة/ مجلد للحصول على التفاصيل .

25Gaussians 48500 التكرار

Swissroll 69400 التكرار

مجموعة بيانات MNIST
بعض النتائج العينة ، يمكنك الرجوع إلى النتائج/ MNIST/ المجلد للحصول على التفاصيل .




مليار كلمة توليد لغة (باستخدام CNN ، مستوى الشخصية)
بعض نتائج العينة بعد 8699 عصرًا مفصلاً في العينة
لم أقم بتشغيل ما يكفي من الحقبة بسبب أن هذا هو التغلب على الوقت.
لقد نقل حصيرة جميع clame t
مجموعة من الشواطئ forreuid انه pe
إنه يزيل السحب المبتذلة
بامريوتول الذي تم إعادة صياغته في سيارة inson
ولا OP إلى lecs ficomens o fe
في "هو" من Can of the OT
The Onteon I Dees هذا Pirder ،
إنه بروبس oracy من "Medurn
رام انه رياريود إلى thim atreast
stinl الذي هيرث من لا t
witl هو f ont uay y nalence
لقد انتهى الأمر ، Tose Sho Leloch Cumm
مجموعة بيانات CIFAR10
بعض النتائج العينة ، يمكنك الرجوع إلى النتائج/ CIFAR10/ المجلد للحصول على التفاصيل .

استنادًا إلى تطبيق IGUL22/ONSPOVED_WGAN_TRIKING و MARTINARJOVSKY