LibFewShot

libfewshot

讓幾個學習變得容易。

libfewshot：一個綜合圖書館，可用於幾次學習。 Wenbin Li，Ziyi Wang，Xuesong Yang，Chuanqi Dong，Pinzhuo Tian，Tiexin Qin，Jing Huo，Yinghuan Shi，Lei Wang，Yang Gao，Jiebo Luo。在TPAMI 2023中。

支持的方法

非劇本方法（又稱基於微調的方法）

• 基線（ICLR 2019）
• 基線++（ICLR 2019）
• RFS（ECCV 2020）
• SKD（BMVC 2021）
• Negcos（ECCV 2020）
• S2M2（WACV 2020）
• 元基線（ICCV 2021）
• diffkendall（神經2023）

基於元學習的方法

• Matchingnet（Neurips 2016）
• MAML（ICML 2017）
• Versa（Neurips 2018）
• R2D2（ICLR 2019）
• 獅子座（ICLR 2019）
• MTL（CVPR 2019）
• Anil（ICLR 2020）
• IFSL（神經2020）
• 煮沸（ICLR 2021）
• 金屬（ICCV 2021）

基於度量學習的方法

• Protonet（Neurips 2017）
• 關係網（CVPR 2018）
• Convamnet（AAAI 2019）
• DN4（CVPR 2019）
• 可以（Neurips 2019）
• ATL-NET（IJCAI 2020）
• ADM（IJCAI 2020）
• DSN（CVPR 2020）
• 壯舉（CVPR 2020）
• Renet（ICCV 2021）
• FRN（CVPR 2021）
• DeepBDC（CVPR 2022）
• MCL（CVPR 2022）
• CPEA（ICCV 2023）

快速安裝

請參閱install.md（安裝）進行安裝。

完整的教程可以在文檔（中文文檔）上找到。

生殖

我們提供了一些經過驗證的配置，請參閱./reproduce/<Method_Name>/README.md method_name>/readme.md，以獲取更多信息。符號的含義如下：

論文重複的精度。

我們自己回复的準確性。

超鏈接以下載檢查點文件夾。 （包含config.yaml ， model_best.pth和train/test log ）

？超鏈接到配置文件。

您還可以在model_zoo上找到這些檢查點。

數據集

Caltech-UCSD Birds-200-2011，Standford Cars，Standford Dogs， Mini Imagenet，分層Imagenet和Webcaricatiate可在Google Drive和百度網盤：yr1w上找到。

貢獻

請隨時貢獻任何類型的功能或增強功能，其中編碼樣式遵循PEP 8。請參閱貢獻指南的貢獻。 md（md）。

執照

該項目已根據MIT許可獲得許可。有關更多詳細信息，請參見許可證。

致謝

LibFewShot是一個開源項目，旨在幫助幾個學習研究人員快速了解經典方法和代碼結構。我們歡迎其他貢獻者使用此框架來實施自己或其他令人印象深刻的方法，並將其添加到libfewshot中。該圖書館只能用於學術研究。我們歡迎在使用libfewshot期間的任何反饋，並將盡力不斷改進圖書館。

引用

如果您使用此代碼進行研究，請引用我們的論文。

 @article{li2021LibFewShot,
title = {LibFewShot: A Comprehensive Library for Few-Shot Learning},
author={Li, Wenbin and Wang, Ziyi and Yang, Xuesong and Dong, Chuanqi and Tian, Pinzhuo and Qin, Tiexin and Huo Jing and Shi, Yinghuan and Wang, Lei and Gao, Yang and Luo, Jiebo},
journal = {IEEE Transactions on Pattern Analysis & Machine Intelligence},
year = {2023},
number = {01},
issn = {1939-3539},
pages = {1-18}
}