LibFewShot
1.0.0
اجعل القليل من التعلم سهلاً.
Libfewshot: مكتبة شاملة للتعلم قليلاً. Wenbin Li ، Ziyi Wang ، Xuesong Yang ، Chuanqi Dong ، Pinzhuo Tian ، Tiexin Qin ، Jing Huo ، Yinghuan Shi ، Lei Wang ، Yang Gao ، Jiebo Luo. في Tpami 2023.
يرجى الرجوع إلى install.md (安装) للتثبيت.
يمكن العثور على دروس كاملة في المستند (中文文档).
نحن نقدم بعض التكوينات التي تم التحقق من صحتها في إعادة إنتاج ، يرجى الرجوع إلى ./reproduce/<Method_Name>/README.md لمزيد من المعلومات. معاني الرموز هي كما يلي:
الدقة التي أعيدتها الأوراق.
الدقة التي أعيدها أنفسنا.
الارتباطات التشعبية لتنزيل مجلد نقاط التفتيش. (يحتوي على
config.yaml،model_best.pthوسجلtrain/test log)؟ الارتباطات التشعبية إلى ملف التكوين.
يمكنك أيضًا العثور على نقاط التفتيش هذه في Model_zoo.
تتوفر Caltech-UCSD Birds-200-2011 و Standford Cars و Standford Dogs و Mini ImageNet و Tiered ImageNet و WebCaricature في Google Drive و 百度网盘 (： YR1W).
لا تتردد في المساهمة بأي نوع من الوظائف أو التحسينات ، حيث يتبع نمط الترميز PEP 8. يرجى الرجوع إلى المساهمة.
هذا المشروع مرخص بموجب ترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. انظر الترخيص لمزيد من التفاصيل.
Libfewshot هو مشروع مفتوح المصدر مصمم لمساعدة الباحثين في التعلم قليلًا على فهم الأساليب الكلاسيكية وهياكل التعليمات البرمجية بسرعة. نرحب بالمساهمين الآخرين في استخدام هذا الإطار لتنفيذ أساليبهم أو غيرها من الأساليب المثيرة للإعجاب وإضافتها إلى libfewshot. لا يمكن استخدام هذه المكتبة إلا للبحث الأكاديمي. نرحب بأي ملاحظات أثناء استخدام Libfewshot وسنبذل قصارى جهدنا لتحسين المكتبة باستمرار.
إذا كنت تستخدم هذا الرمز لبحثك ، فيرجى الاستشهاد بالورقة.
@article{li2021LibFewShot,
title = {LibFewShot: A Comprehensive Library for Few-Shot Learning},
author={Li, Wenbin and Wang, Ziyi and Yang, Xuesong and Dong, Chuanqi and Tian, Pinzhuo and Qin, Tiexin and Huo Jing and Shi, Yinghuan and Wang, Lei and Gao, Yang and Luo, Jiebo},
journal = {IEEE Transactions on Pattern Analysis & Machine Intelligence},
year = {2023},
number = {01},
issn = {1939-3539},
pages = {1-18}
}
