LibFewShot
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거의 샷 학습을 쉽게 만들 수 있습니다.
Libfewshot : 소수의 학습을위한 포괄적 인 도서관. Wenbin Li, Ziyi Wang, Xuesong Yang, Chuanqi Dong, Pinzhuo Tian, Tiexin Qin, Jing Huo, Yinghuan Shi, Lei Wang, Yang Gao, Jiebo Luo. TPAMI 2023에서.
설치하려면 install.md (安装)를 참조하십시오.
완전한 튜토리얼은 문서 (中文文档)에서 찾을 수 있습니다.
우리는 재생산에 약간의 검증 된 구성을 제공합니다. 추가 정보를 보려면 ./reproduce/<Method_Name>/README.md 를 참조하십시오. 기호의 의미는 다음과 같습니다.
논문에 의해 재판 된 정확도.
정확도는 우리 자신에 의해 재판을 재판했습니다.
하이퍼 링크는 체크 포인트 폴더를 다운로드합니다. (
config.yaml,model_best.pth및train/test log포함)? 하이퍼 링크는 구성 파일에 있습니다.
Model_Zoo에서 이러한 체크 포인트를 찾을 수도 있습니다.
Caltech-UCSD Birds-200-2011, Standford Cars, Standford Dogs, Mini Imagenet, Tiered Imagenet 및 WebCaricature는 Google Drive 및 百度网盘 (提取码 ： YR1W)에서 제공됩니다.
코딩 스타일이 PEP 8을 따르는 모든 종류의 기능 또는 향상을 자유롭게 기여하십시오. 기여 가이드 라인은 Contributing.Md (贡献代码)를 참조하십시오.
이 프로젝트는 MIT 라이센스에 따라 라이센스가 부여됩니다. 자세한 내용은 라이센스를 참조하십시오.
Libfewshot은 소수의 학습 연구자들이 고전적인 방법과 코드 구조를 빠르게 이해하도록 돕기 위해 설계된 오픈 소스 프로젝트입니다. 우리는 다른 기고자 들이이 프레임 워크를 사용하여 자신의 또는 다른 인상적인 방법을 구현하고 libfewshot에 추가 할 수 있도록 환영합니다. 이 라이브러리는 학업 연구에만 사용될 수 있습니다. 우리는 libfewshot을 사용하는 동안 모든 피드백을 환영하며 도서관을 지속적으로 개선하기 위해 최선을 다할 것입니다.
이 코드를 연구에 사용하는 경우 논문을 인용하십시오.
@article{li2021LibFewShot,
title = {LibFewShot: A Comprehensive Library for Few-Shot Learning},
author={Li, Wenbin and Wang, Ziyi and Yang, Xuesong and Dong, Chuanqi and Tian, Pinzhuo and Qin, Tiexin and Huo Jing and Shi, Yinghuan and Wang, Lei and Gao, Yang and Luo, Jiebo},
journal = {IEEE Transactions on Pattern Analysis & Machine Intelligence},
year = {2023},
number = {01},
issn = {1939-3539},
pages = {1-18}
}
