Papers in 100 Lines of Code

100行代碼中的論文

在100行代碼中實施論文。

實施論文

[Maxout網絡]

• Maxout網絡[ARXIV]
• Ian J. Goodfellow，David Warde-Farley，Mehdi Mirza，Aaron Courville，Yoshua Bengio
• 2013-02-18

[網絡中的網絡]

• 網絡中的網絡[arxiv]
• Min Lin，Qiang Chen，Shuicheng Yan
• 2013-12-13

[與深度強化學習一起玩atari]

• 通過深度加強學習播放atari [arxiv]
• Volodymyr Mnih，Koray Kavukcuoglu，David Silver，Alex Graves，Ioannis Antonoglou，Daan Wierstra，Martin Riedmiller
• 2013-12-19

[自動編碼變分貝葉斯]

• 自動編碼變分貝葉斯[Arxiv]
• Diederik P Kingma，Max Welling
• 2013-12-20

[生成對抗網絡]

• 生成對抗網絡[ARXIV]
• Ian J. Goodfellow，Jean Pouget-Abadie，Mehdi Mirza，Bing Xu，David Warde-Farley，Sherjil Ozair，Aaron Courville，Yoshua Bengio
• 2014-06-10

[有條件的生成對抗網]

• 有條件的生成對抗網[arxiv]
• Mehdi Mirza，Simon Osindero
• 2014-11-06

[亞當：一種隨機優化的方法]

• 亞當：一種隨機優化的方法[arxiv]
• Diederik P. Kingma，Jimmy ba
• 2014-12-22

[NICE：非線性獨立組件估計]

• 尼斯：非線性獨立組件估計[arxiv]
• Laurent Dinh，David Krueger，Yoshua Bengio
• 2014-10-30

[通過深厚的加強學習控制人類水平的控制]

• 通過深度強化學習[自然]的人類水平控制
• Volodymyr Mnih, Koray Kavukcuoglu, David Silver, Andrei A. Rusu, Joel Veness, Marc G. Bellemare, Alex Graves, Martin Riedmiller, Andreas K. Fidjeland, Georg Ostrovski, Stig Petersen, Charles Beattie, Amir Sadik, Ioannis Antonoglou, Helen King, Dharshan Kumaran, Daan Wierstra，Shane Legg和Demis Hassabis
• 2015-02-25

[使用非平衡熱力學的深度無監督學習]

• 使用非平衡熱力學的深度無監督學習[ARXIV]
• Jascha Sohl-Dickstein，Eric A. Weiss，Niru Maheswaranathan，Surya Ganguli
• 2015-03-12

[歸一化流的變異推斷]

• 歸一化流量的變異推斷[arxiv]
• Danilo Jimenez Rezende，Shakir Mohamed
• 2015-05-21

[通過雙重Q學習深度加強學習]

• 通過雙Q學習[arxiv]深度加強學習
• Hado Van Hasselt，Arthur Guez，David Silver
• 2015-09-22

[無監督的代表性學習與深度卷積生成對抗網絡的學習]

• 卷積生成對抗網絡[ARXIV]
• Alec Radford，Luke Metz，Soumith Chintala
• 2015-11-19

[通過指數線性單元（ELU）快速準確的深網學習]

• 通過指數線性單元（ELUS）[ARXIV]快速準確的深網學習
• Djork-arnéClevert，Thomas Unterthiner，Sepp Hochreiter
• 2015-11-23

[對抗學到的推斷]

• 對抗學習的推理[arxiv]
• Vincent Dumoulin，Ishmael Belghazi，Ben Poole，Olivier Mastropietro，Alex Lamb，Martin Arjovsky，Aaron Courville
• 2016-06-02

[改進的培訓技術]

• 改進的訓練劑技術[arxiv]
• Tim Salimans，Ian Goodfellow，Wojciech Zaremba，Vicki Cheung，Alec Radford，XI Chen
• 2016-06-10

[高斯錯誤線性單元（gelus）]

• 高斯錯誤線性單元（gelus）[arxiv]
• Dan Hendrycks，Kevin Gimpel
• 2016-06-27

[最小二乘生成對抗網絡]

• 最小二乘生成對抗網絡[arxiv]
• Xudong Mao，Qing Li，Haoran Xie，Raymond YK Lau，Zhen Wang，Stephen Paul Smolley
• 2016-11-13

[帶有條件對抗網絡的圖像到圖像翻譯]

• 帶有條件對抗網絡的圖像到圖像翻譯[arxiv]
• Phillip Isela，Jun-Yan Zhu，Tinghui Zhou，Alexei A. Efros
• 2016-11-21

[Wasserstein Gan]

• Wasserstein gan [arxiv]
• 馬丁·阿喬夫斯基（Martin Arjovsky）
• 2017-01-26

[用於快速適應深網絡的模型敏捷元學習]

• 用於快速適應深網的模型 - 敏捷的元學習[arxiv]
• 切爾西·芬恩（Chelsea Finn），彼得·阿貝爾（Pieter Abbeel），謝爾蓋·萊文
• 2017-03-09

[使用循環一致的對抗網絡不成熟的圖像到圖像翻譯]

• 使用循環一致的對抗網絡[arxiv]的不屬不成對圖像到圖像的翻譯
• Jun-Yan Zhu，Taesung Park，Phillip Isela，Alexei A. Efros
• 2017-03-30

[改進了Wasserstein Gans的培訓]

• 改進了Wasserstein Gans的訓練[Arxiv]
• Ishaan Gulrajani，Faruk Ahmed，Martin Arjovsky，Vincent Dumoulin，Aaron Courville
• 2017-03-31

[對抗特徵學習]

• 對抗特徵學習[ARXIV]
• Jeff Donahue，PhilippKrähenbühl，Trevor Darrell
• 2017-04-03

[自我歸一化神經網絡]

• 自我歸一化神經網絡[ARXIV]
• GünterKlambauer，Thomas Unterthiner，Andreas Mayr，Sepp Hochreiter
• 2017-06-08

[近端策略優化算法]

• 近端策略優化算法[ARXIV]
• 約翰·舒爾曼（John Schulman
• 2017-08-28

[深圖像先驗]

• 深圖像先驗[arxiv]
• Dmitry Ulyanov，Andrea Vedaldi，Victor Lempitsky
• 2017-11-29

[關於一階元學習算法]

• 關於一階元學習算法[arxiv]
• 亞歷克斯·尼科爾（Alex Nichol），約書亞·阿奇亞姆（Joshua Achiam），約翰·舒爾曼（John Schulman）
• 2018-03-08

[順序神經可能性]

• 順序神經可能性：與自回歸流的快速無可能的推理[ARXIV]
• George Papamakarios，David C. Sterratt，Iain Murray
• 2018-05-18

[關於自適應學習率及以後的差異]

• 關於自適應學習率和超越[arxiv]的差異
• Liyuan Liu，Haoming Jiang，Pengcheng He，Weizhu Chen，Xiaodong Liu，Jianfeng Gao，Jiawei Han
• 2019-08-08

[通過隱式分化優化數百萬的超參數]

• 通過隱式分化優化數百萬的超參數[PMLR]
• 喬納森·洛林（Jonathan Lorraine），保羅·維科爾（Paul Vicol），戴維·杜文（David Duvenaud）
• 2019-10-06

[具有定期激活功能的隱式神經表示]

• 具有周期性激活函數的隱式神經表示[arxiv]
• Vincent Sitzmann，Julien NP Martel，Alexander W. Bergman，David B. Lindell，Gordon Wetzstein
• 2020-06-17

[傅立葉功能讓網絡學習低維域中的高頻功能]

• 傅立葉功能讓網絡學習低維域中的高頻功能[arxiv]
• Matthew Tancik，Pratul P. Srinivasan，Ben Mildenhall，Sara Fridovich-Keil，Nithin Raghavan，Utkarsh Singhal，Ravi Ramamoorthi，Jonathan T. Barron，Ren ng
• 2020-06-18

[降解擴散概率模型]

• 剝離擴散概率模型[arxiv]
• 喬納森·霍（Jonathan Ho），阿傑·賈恩（Ajay Jain），彼得·阿貝爾
• 2020-06-19

[帶有攤銷近似比估計量的無似然MCMC]

• 帶有攤銷近似比估計量的無似然MCMC [PMLR]
• Joeri Hermans，Volodimir Begy，Gilles Lowppe
• 2020-06-26

[nerf：將場景表示為視圖合成的神經輻射場]

• NERF：將場景表示為視圖合成的神經輻射場[arxiv]
• Ben Mildenhall，Pratul P. Srinivasan，Matthew Tancik，Jonathan T. Barron，Ravi Ramamoorthi，Ren ng
• 2020-08-03

[乘法過濾網絡]

• 乘法過濾網絡[OpenReview]
• Rizal Fathony，Anit Kumar Sahu，Devin Willmott，J Zico Kolter
• 2020-09-28

[學到的初始化以優化基於坐標的神經表示]

• 學到的初始化以優化基於坐標的神經表示[arxiv]
• Matthew Tancik，Ben Mildenhall，Terrance Wang，Divi Schmidt，Pratul P. Srinivasan，Jonathan T. Barron，Ren ng
• 2020-12-03

[Fastnerf：200fps的高保真神經渲染]

• Fastnerf：200fps的高保真神經渲染[arxiv]
• Stephan J. Garbin，Marek Kowalski，Matthew Johnson，Jamie Shotton，Julien Valentin
• 2021-03-18

[KilOnerf：使用數千個微小MLP加速神經輻射場

• KILONERF：使用數千個微小MLP的神經輻射場加速[ARXIV]
• Christian Reiser，Songyou Peng，Yiyi Liao，Andreas Geiger
• 2021-03-25

[用於實時渲染神經輻射場的全體植物]

• 用於實時渲染神經輻射場的全體植物[arxiv]
• Alex Yu，Ruilong Li，Matthew Tancik，Hao Li，Ren ng，Angjoo Kanazawa
• 2021-03-25

[nerf--：沒有已知相機參數的神經輻射場]

• nerf--：沒有已知攝像機參數的神經輻射場[ARXIV]
• Zirui Wang，Shangzhe Wu，Weidi Xie，Min Chen，Victor Adrian Prisacariu
• 2021-02-14

[高斯分佈之間的Gromov-Wasserstein距離]

• 高斯分佈之間的gromov-wasserstein距離[arxiv]
• Antoine Salmona，Julie Delon，AgnèsDesolneux
• 2021-08-16

[全體氧：沒有神經網絡的輻射場]

• 全體氧素：沒有神經網絡的輻射場[ARXIV]
• Alex Yu，Sara Fridovich-Keil，Matthew Tancik，Qinhong Chen，Benjamin Recht，Angjoo Kanazawa
• 2021-12-09

[Infonerf：射線熵最小化，用於幾個射擊神經量渲染]

• Infonerf：射線熵最小化，用於幾個彈藥的神經體積渲染[arxiv]
• Mijeong Kim，Seonguk Seo，Bohyung Han
• 2021-12-31

[即時神經圖形的原始圖，具有多種解決方案的編碼]

• 具有多分辨率哈希編碼的即時神經圖形原始圖[arxiv]
• 托馬斯·穆勒（ThomasMüller），亞歷克斯·埃文斯（Alex Evans），克里斯托夫·索尼（Christoph Schied），亞歷山大·凱勒（Alexander Keller）
• 2022-01-16

[流直而快：學習以整流流的生成和傳輸數據]

• 流動和快速流動：學習以整流流[ARXIV]生成和傳輸數據[arxiv]
• Xingchao Liu，Chengyue Gong，Qiang Liu
• 2022-09-07

[K-planes：空間，時間和外觀中的明確輻射場]

• K平板：空間，時間和外觀中的顯式輻射場[ARXIV]
• Sara Fridovich-Keil，Giacomo，Meansi，Frederik Warburg，Benjamin Recht，Angjoo Kanazawa
• 2023-01-24

[Freenerf：通過自由頻率正則化改善幾乎沒有射擊的神經渲染]

• FREENERF：通過自由頻率正則化改善幾乎沒有射擊的神經渲染[ARXIV]
• Jiawei Yang，Marco Pavone，Yue Wang
• 2023-03-13