Papers in 100 Lines of Code

Papéis em 100 linhas de código

Implementação de artigos em 100 linhas de código.

Documentos implementados

[Maxout Networks]

• Redes Maxout [ARXIV]
• Ian J. Goodfellow, David Warde-Farley, Mehdi Mirza, Aaron Courville, Yoshua Bengio
• 2013-02-18

[Rede na rede]

• Rede na rede [arxiv]
• Min Lin, Qiang Chen, Shuicheng Yan
• 2013-12-13

[Brincando Atari com aprendizado de reforço profundo]

• Brincando Atari com profundo aprendizado de reforço [Arxiv]
• Volodymyr Mnih, Koray Kavukcuoglu, David Silver, Alex Graves, Ioannis Antonoglou, Daan Wierstra, Martin Riedmiller
• 2013-12-19

[Bayes variacional de codificação automática]

• Bayes variacional de codificação automática [arxiv]
• Diederik P Kingma, Max Welling
• 2013-12-20

[Redes adversárias generativas]

• Redes adversárias generativas [ARXIV]
• Ian J. Goodfellow, Jean Pouget-Abadie, Mehdi Mirza, Bing Xu, David Warde-Farley, Sherjil Ozair, Aaron Courville, Yoshua Bengio
• 2014-06-10

[Redes adversárias generativas condicionais]

• Redes adversárias generativas condicionais [arxiv]
• Mehdi Mirza, Simon Osinco
• 2014-11-06

[Adam: um método para otimização estocástica]

• Adam: um método para otimização estocástica [ARXIV]
• Diederik P. Kingma, Jimmy Ba
• 2014-12-22

[Nice: Estimativa de componentes independentes não lineares]

• Nice: Estimativa de componentes independentes não lineares [arxiv]
• Laurent Dinh, David Krueger, Yoshua Bengio
• 2014-10-30

[Controle no nível humano através de um aprendizado de reforço profundo]

• Controle no nível humano através do aprendizado de reforço profundo [natureza]
• Volodymyr Mnih, Koray Kavukcuoglu, David Silver, Andrei A. Rusu, Joel Veness, Marc G. Bellemare, Alex Graves, Martin Riedmiller, Andreas K. Fidjeland, Georg Ostrovski, Stig Petersen, Charles Beattie, Amir Sadik, Ioannis Antonoglou, Helen King, Dharshan Kumaran, Daan Wierstra, Shane Legg e Demis Hassabis
• 2015-02-25

[Aprendizagem profunda não supervisionada usando termodinâmica sem equilíbrio]

• Aprendizagem profunda não supervisionada usando termodinâmica nãoquilíbrio [arxiv]
• Jascha Sohl-Dickstein, Eric A. Weiss, Niru Maheswaranathan, Surya Gangus
• 2015-03-12

[Inferência variacional de normalização de fluxos]

• Inferência variacional de normalização de fluxos [arxiv]
• Danilo Jimenez Rezende, Shakir Mohamed
• 2015-05-21

[Aprendizagem de reforço profundo com duplo q-learning]

• Aprendizagem de reforço profundo com duplo q-learning [arxiv]
• Hado Van Hasselt, Arthur Guez, David Silver
• 2015-09-22

[Representação não supervisionada Aprendendo com profundas redes adversárias generativas convolucionais]

• Redes adversárias generativas convolucionais [ARXIV]
• Alec Radford, Luke Metz, Soumith Chintala
• 2015-11-19

[Aprendizagem de rede profunda rápida e precisa por unidades lineares exponenciais (ELUS)]

• Aprendizagem de rede profunda rápida e precisa por unidades lineares exponenciais (ELUS) [ARXIV]
• Djork-Arné Clevert, Thomas Unterthiner, Sepp Hochreiter
• 2015-11-23

[Inferência adversária aprendida]

• Inferência de aprendizado adversário [arxiv]
• Vincent Dumoulin, Ishmael Belghazi, Ben Poole, Olivier Mastropietro, Alex Lamb, Martin Arjovsky, Aaron Courville
• 2016-06-02

[Técnicas aprimoradas para treinar Gans]

• Técnicas aprimoradas para treinar Gans [ARXIV]
• Tim Salimans, Ian Goodfellow, Wojciech Zaremba, Vicki Cheung, Alec Radford, Xi Chen
• 2016-06-10

[Erro gaussiano unidades lineares (Gelus)]]

• Erro gaussiano Unidades lineares (Gelus) [Arxiv]
• Dan Hendrycks, Kevin Gimpel
• 2016-06-27

[Melhores quadrados de redes adversárias generativas]

• PENLOS quadrados redes adversárias generativas [arxiv]
• Xudong Mao, Qing Li, Haoran Xie, Raymond YK Lau, Zhen Wang, Stephen Paul Smolley
• 2016-11-13

[Tradução de imagem para imagem com redes adversárias condicionais]

• Tradução de imagem para imagem com redes adversárias condicionais [ARXIV]
• Phillip Isola, Jun-Yan Zhu, Tinghui Zhou, Alexei A. Efros
• 2016-11-21

[Wasserstein gan]

• Wasserstein Gan [Arxiv]
• Martin Arjovsky, Soumith Chintala, Léon Bottou
• 2017-01-26

[Meta-aprendizagem modelo-agnóstico para adaptação rápida de redes profundas]

• Meta-aprendizagem modelo-agnóstico para adaptação rápida de redes profundas [arxiv]
• Chelsea Finn, Pieter Abbeel, Sergey Levine
• 2017-03-09

[Tradução de imagem para imagem não emparelhada usando redes adversárias consistentes com ciclo consistente]

• Tradução de imagem para imagem não emparelhada usando redes adversárias consistentes com ciclo [ARXIV]
• Jun-Yan Zhu, Taesung Park, Phillip Isola, Alexei A. Efros
• 2017-03-30

[Treinamento aprimorado de Wasserstein Gans]

• Treinamento aprimorado de Wasserstein Gans [Arxiv]
• Ishaan Gulrajani, Faruk Ahmed, Martin Arjovsky, Vincent Dumoulin, Aaron Courville
• 2017-03-31

[Aprendizagem de recursos adversários]

• Aprendizagem de recursos adversários [arxiv]
• Jeff Donahue, Philipp Krähenbühl, Trevor Darrell
• 2017-04-03

[Redes neurais auto-normalizantes]

• Redes neurais auto-normalizantes [ARXIV]
• Günter Klambauer, Thomas Unterthiner, Andreas Mayr, Sepp Hochreiter
• 2017-06-08

[Algoritmos de otimização de políticas proximais]

• Algoritmos de otimização de políticas proximais [ARXIV]
• John Schulman, Filip Wolski, Prafulla Dhariwal, Alec Radford, Oleg Klimov
• 2017-08-28

[Imagem profunda antes]

• Imagem profunda antes [arxiv]
• Dmitry Ulyanov, Andrea Vedaldi, Victor Lempitsky
• 2017-11-29

[Em algoritmos de meta-aprendizagem de primeira ordem]]

• Em algoritmos de meta-aprendizagem de primeira ordem [arxiv]
• Alex Nichol, Joshua Achiam, John Schulman
• 2018-03-08

[Probabilidade neural seqüencial]

• Vergonha neural seqüencial: inferência livre de probabilidade rápida nos fluxos autoregressivos [arxiv]
• George Papamakarios, David C. Sterratt, Iain Murray
• 2018-05-18

[Sobre a variação da taxa de aprendizado adaptável e além]

• Sobre a variação da taxa de aprendizado adaptável e além [arxiv]
• Liyuan Liu, Haoming Jiang, Pengcheng He, Weizhu Chen, Xiaodong Liu, Jianfeng Gao, Jiawei Han
• 2019-08-08

[Otimizando milhões de hiperparâmetros por diferenciação implícita]

• Otimizando milhões de hiperparâmetros por diferenciação implícita [PMLR]
• Jonathan Lorraine, Paul Vicol, David Duvenaud
• 2019-10-06

[Representações neurais implícitas com funções de ativação periódica]

• Representações neurais implícitas com funções de ativação periódica [ARXIV]
• Vincent Sitzmann, Julien NP Martel, Alexander W. Bergman, David B. Lindell, Gordon Wetzstein
• 2020-06-17

[Recursos de Fourier permitem que as redes aprendam funções de alta frequência em domínios de baixa dimensão]

• Recursos de Fourier permitem que as redes aprendam funções de alta frequência em domínios de baixa dimensão [arxiv]
• Matthew Tancik, Pratul P. Srinivasan, Ben Mildenhall, Sara Fridovich-Keil, Nithin Raghavan, Utkarsh Singhal, Ravi Ramamoorthi, Jonathan T. Barron, Ren Ng
• 2020-06-18

[Modelos probabilísticos de difusão denoising]

• Modelos probabilísticos de difusão de denoising [ARXIV]
• Jonathan Ho, Ajay Jain, Pieter Abbeel
• 2020-06-19

[MCMC livre de probabilidade com estimadores de proporção aproximada amortizada]

• MCMC livre de probabilidade com estimadores de proporção aproximada amortizada [PMLR]
• Joeri Hermans, Volodimir Begy, Gilles Louppe
• 2020-06-26

[NERF: representando cenas como campos de brilho neural para síntese de visualização]

• NERF: Representando cenas como campos de radiação neural para a síntese de visualização [arxiv]
• Ben Mildenhall, Pratul P. Srinivasan, Matthew Tancik, Jonathan T. Barron, Ravi Ramamoorthi, Ren Ng
• 2020-08-03

[Redes de filtro multiplicativo]

• Redes de filtros multiplicativos [OpenReview]
• Rizal Fathony, Anit Kumar Sahu, Devin Willmott, J Zico Kolter
• 2020-09-28

[Inicializações aprendidas para otimizar representações neurais baseadas em coordenadas]

• Inicializações aprendidas para otimizar representações neurais baseadas em coordenadas [ARXIV]
• Matthew Tancik, Ben Mildenhall, Terrance Wang, Divi Schmidt, Pratul P. Srinivasan, Jonathan T. Barron, Ren Ng
• 2020-12-03

[Fastnerf: renderização neural de alta fidelidade a 200fps]

• Fastnerf: renderização neural de alta fidelidade a 200fps [arxiv]
• Stephan J. Garbin, Marek Kowalski, Matthew Johnson, Jamie Shotton, Julien Valentin
• 2021-03-18

[Kilonerf: acelerando os campos de brilho neural com milhares de minúsculos MLPs]

• Kilonerf: Acelerando campos de radiação neural com milhares de minúsculos MLPs [arxiv]
• Christian Reiser, Songyou Peng, Yiyi Liao, Andreas Geiger
• 2021-03-25

[Plenoctrees para renderização em tempo real de campos de radiação neural]

• Plenoctrees para renderização em tempo real dos campos de radiação neural [arxiv]
• Alex Yu, Ruilong Li, Matthew Tancik, Hao Li, Ren Ng, Angjao Kanazawa
• 2021-03-25

[Nerf--: campos de radiação neural sem parâmetros conhecidos da câmera]

• Nerf--: campos de radiação neural sem parâmetros conhecidos da câmera [arxiv]
• Zirui Wang, Shangzhe Wu, Weidi Xie, Min Chen, Victor Adrian Prisacariu
• 2021-02-14

[Distâncias de Gromov-Wasserstein entre distribuições gaussianas]

• Distâncias de Gromov-Wasserstein entre distribuições gaussianas [arxiv]
• Antoine Salmona, Julie Delon, Agnès Desolneux
• 2021-08-16

[Plenoxels: Radiance Fields sem redes neurais]

• Plenoxels: Campos de brilho sem redes neurais [ARXIV]
• Alex Yu, Sara Fridovich-Keil, Matthew Tancik, Qinhong Chen, Benjamin Recht, Angjao Kanazawa
• 2021-12-09

[Infonerf: Minimização de entropia de raio para renderização de volume neural de poucos tiros]

• Infonerf: Minimização de entropia de raio para renderização de volume neural de poucos tiros [ARXIV]
• Mijeong Kim, Seonguk SEO, Bohyung Han
• 2021-12-31

[Primitivos de gráficos neurais instantâneos com uma codificação de hash de múltiplas soluções]

• Primitivos de gráficos neurais instantâneos com uma codificação de hash de multiresolução [arxiv]
• Thomas Müller, Alex Evans, Christoph Schied, Alexander Keller
• 2022-01-16

[Fluxo reto e rápido: aprendendo a gerar e transferir dados com fluxo retificado]

• Fluxo reto e rápido: aprendendo a gerar e transferir dados com fluxo retificado [arxiv]
• Xingchao Liu, Chengyue Gong, Qiang Liu
• 2022-09-07

[Planos K: Campos de brilho explícitos no espaço, tempo e aparência]

• Planos K: Campos de brilho explícitos no espaço, tempo e aparência [arxiv]
• Sara Fridovich-Keil, Giacomo significai, Frederik Warburg, Benjamin Recht, Angjao Kanazawa
• 2023-01-24

[Freenerf: melhorando a renderização neural de poucos tiros com regularização de frequência livre]

• Freenerf: Melhorando a renderização neural de poucos tiros com regularização de frequência livre [arxiv]
• Jiawei Yang, Marco Pavone, Yue Wang
• 2023-03-13