Papers in 100 Lines of Code

Документы в 100 строк кода

Внедрение документов в 100 строк кода.

Внедренные документы

[Maxout Networks]

• Maxout Networks [arxiv]
• Ян Дж. Гудфеллоу, Дэвид Уорд-Фарли, Мехди Мирза, Аарон Курвилл, Йошуа Бенгио
• 2013-02-18

[Сеть в сети]

• Сеть в сети [arxiv]
• Мин Лин, Цянь Чен, Шуихенг Ян
• 2013-12-13

[Играя в Атари с глубоким обучением подкрепления]

• Играя в Атари с глубоким обучением подкрепления [arxiv]
• Volodymyr Mnih, Корай Кавуккуоглу, Дэвид Сильвер, Алекс Грейвс, Иоаннис Антоноглу, Даан Вирстра, Мартин Ридмиллер
• 2013-12-19

[Автомодирование вариационных байеса]

• Автофлянные вариационные байеса [arxiv]
• Дидерик П. Кингма, Макс Веллинг
• 2013-12-20

[Генеративные состязательные сети]

• Генеративные состязательные сети [arxiv]
• Ян Дж. Гудфеллоу, Джин Пуже-Абади, Мехди Мирза, Бинг Сюй, Дэвид Уорд-Фарли, Шерджил Озайр, Аарон Курвилл, Йошуа Бенгио
• 2014-06-10

[Условные генеративные состязательные сети]

• Условные генеративные состязательные сети [arxiv]
• Мехди Мирза, Саймон Осиндеро
• 2014-11-06

[Адам: метод стохастической оптимизации]

• Адам: метод стохастической оптимизации [arxiv]
• Дидерик П. Кингма, Джимми Ба
• 2014-12-22

[Ниццы: нелинейная оценка независимых компонентов]

• Ниццы: нелинейная оценка независимых компонентов [arxiv]
• Лоран Дин, Дэвид Крюгер, Йошуа Бенгио
• 2014-10-30

[Контроль на уровне человека через обучение глубокому подкреплению]

• Контроль на уровне человека через глубокое обучение подкрепления [природа]
• Volodymyr MNIH, Корай Кавуккуоглу, Дэвид Сильвер, Андрей А. Русу, Джоэл Венс, Марк Г. Беллемар, Алекс Грейвс, Мартин Ридмиллер, Андреас К. Фидджленд, Георг Островский, Стиг Петерсен, Чарльз Битти, Амир Садх, Иоаннис Антог, Хеллен, Хелэнш, Дхаран, анона, анона, анона, анона. Wierstra, Shane Legg & Demis Hassabis
• 2015-02-25

[Глубокое обучение без присмотра с использованием неравновесной термодинамики]

• Глубокое обучение без присмотра с использованием неравновесной термодинамики [arxiv]
• Джаша Сол-Дикштейн, Эрик А. Вайс, Ниру Махесваранатан, Сурья Гангули
• 2015-03-12

[Вариационный вывод с нормализующими потоками]

• Вариационный вывод с нормализующими потоками [arxiv]
• Данило Хименес Резенде, Шакир Мохамед
• 2015-05-21

[Глубокое обучение подкреплению с двойным Q-обучением]

• Глубокое обучение подкреплению с двойным Q-обучением [arxiv]
• Хадо Ван Хассельт, Артур Гуз, Дэвид Сильвер
• 2015-09-22

[Обучение неконтролируемому представительству с глубокими сверточными генеративными состязательными сетями]

• Сверточные генеративные состязательные сети [arxiv]
• Алек Рэдфорд, Люк Метц, Сумит Чинтала
• 2015-11-19

[Быстрое и точное глубокое обучение сети с помощью экспоненциальных линейных единиц (Elus)]

• Быстрое и точное глубокое обучение сети с помощью экспоненциальных линейных единиц (elus) [arxiv]
• Дьорк-Арне Кливерт, Томас Унтертинер, Сепп Хохрейтер
• 2015-11-23

[Состязанный вывод]

• Современный вывод [arxiv]
• Винсент Думулин, Измаил Белгази, Бен Пул, Оливье Мастропиетро, Алекс Лэмб, Мартин Арджовский, Аарон Курвилль
• 2016-06-02

[Улучшенные методы обучения Gans]

• Улучшенные методы обучения Gans [arxiv]
• Тим Салиманс, Ян Гудфеллоу, Войцех Заремба, Вики Чунг, Алек Рэдфорд, Си Чен
• 2016-06-10

[Гауссовая ошибка линейные единицы (гелус)]

• Гауссовая ошибка линейные единицы (Gelus) [arxiv]
• Дэн Хендриккс, Кевин Гимптель
• 2016-06-27

[Наименьшие квадраты генеративных состязательных сетей]

• Наименьшие квадраты генеративных состязательных сетей [arxiv]
• Xudong Mao, Qing Li, Haoran Xie, Raymond Yk Lau, Zhen Wang, Стивен Пол Смолли
• 2016-11-13

[Перевод изображения на изображение с условными состязательными сетями]

• Перевод изображения к изображению с условными состязательными сетями [arxiv]
• Филипп Изола, Джун-Янь Чжу, Тингхуи Чжоу, Алексей А. Эфрос
• 2016-11-21

[Вассерштейн Ган]

• Вассерштейн Ган [Arxiv]
• Мартин Арджвский, Сумит Чинтала, Леон Ботту
• 2017-01-26

[Модель-агрессия мета-обучение для быстрой адаптации глубоких сетей]

• Модель-агрессия мета-обучение для быстрой адаптации глубоких сетей [arxiv]
• Челси Финн, Питер Аббейл, Сергей Левин
• 2017-03-09

[Непарная трансляция с изображением к изображению с использованием велосипедных состязательных сетей]

• Непарная перевод изображения к изображению с использованием велосипедных состязательных сетей [arxiv]
• Джун-Ян Чжу, Парк Тэснг, Филипп Изола, Алексей А. Эфрос
• 2017-03-30

[Улучшенная подготовка Wasserstein Gans]

• Улучшенная тренировка Вассерштейна Ганса [arxiv]
• Ишаан Гулраджани, Фарук Ахмед, Мартин Арджовский, Винсент Думулин, Аарон Курвилль
• 2017-03-31

[Обучение состязательной функции]

• Обучение состязательной особенности [arxiv]
• Джефф Донахью, Филипп Крахенбюль, Тревор Даррелл
• 2017-04-03

[Самонормализующие нейронные сети]

• Самонормализующие нейронные сети [arxiv]
• Гюнтер Кламбауэр, Томас Унтертинер, Андреас Мэйр, Сепп Хохрейтер
• 2017-06-08

[Алгоритмы оптимизации проксимальной политики]

• Алгоритмы оптимизации проксимальной политики [arxiv]
• Джон Шульман, Филип Вольски, Прафулла Дхаривал, Алек Рэдфорд, Олег Климов
• 2017-08-28

[Глубокое изображение

• Глубокий образ ранее [arxiv]
• Дмитрий Уланов, Андреа Ведальди, Виктор Лемпсицкий
• 2017-11-29

[Алгоритмы мета-обучения первого порядка]

• На алгоритмах мета-обучения первого порядка [arxiv]
• Алекс Никол, Джошуа Ахиам, Джон Шульман
• 2018-03-08

[Последовательная нейронная вероятность]

• Последовательное нейронное вероятность: быстрый вывод без правдоподобия с ауторегрессивными потоками [arxiv]
• Джордж Папамакариос, Дэвид С. Стерратт, Иэн Мюррей
• 2018-05-18

[О дисперсии адаптивного уровня обучения и за его пределами]

• О дисперсии адаптивного уровня обучения и за пределами [arxiv]
• Liyuan Liu, Haming Jiang, Pengcheng He, Weizhu Chen, Xiaodong Liu, Jianfeng Gao, Jiawei Han
• 2019-08-08

[Оптимизация миллионов гиперпараметров путем неявной дифференциации]

• Оптимизация миллионов гиперпараметров путем неявной дифференциации [PMLR]
• Джонатан Лоррейн, Пол Викол, Дэвид Дувена
• 2019-10-06

[Неявные нейронные представления с функциями периодической активации]

• Неявные нейронные представления с функциями периодической активации [arxiv]
• Винсент Ситцманн, Жюльен Н.П. Мартель, Александр В. Бергман, Дэвид Б. Линделл, Гордон Ветцштейн
• 2020-06-17

[Особенности Фурье позволяют сетям изучать высокочастотные функции в доменах низких размерных доменов]

• Особенности Фурье позволяют сетям изучать высокочастотные функции в доменах низких размерных доменов [arxiv]
• Мэтью Танчик, Пратул П. Шринивасан, Бен Милденхолл, Сара Фридович-Кейл, Нитин Рагхаван, Утокрш Сингхал, Рави Рамамурти, Джонатан Т. Баррон, Рен Нг
• 2020-06-18

[Вероятностные модели диффузии диффузии]

• Обезделить диффузионные вероятностные модели [arxiv]
• Джонатан Хо, Аджай Джайн, Питер Аббейл
• 2020-06-19

[Без вероятности MCMC с оценщиками амортизированных приблизительных соотношений]

• Без вероятности MCMC с амортизированными оценщиками соотношения [PMLR]
• Джоери Германс, Володимир Беги, Жиль Лупп
• 2020-06-26

[NERF: Представление сцен как поля нервного излучения для синтеза представления]

• NERF: Представление сцен как поля нервного синтеза обзора [arxiv]
• Бен Милденхолл, Пратул П. Шринивасан, Мэтью Танчик, Джонатан Т. Баррон, Рави Рамамурти, Рен.
• 2020-08-03

[Мультипликативные сети фильтров]

• Мультипликативные сети фильтров [OpenReview]
• Ризал Фантони, Анит Кумар Саху, Девин Уиллмотт, Дж. Зико Колтер
• 2020-09-28

[Инициализации для оптимизации нейронных представлений на основе координат]

• Инициализации для оптимизации нейронных представлений на основе координат [arxiv]
• Мэтью Танчик, Бен Милденхолл, Терранс Ванг, Диви Шмидт, Пратул П. Сринивасан, Джонатан Т. Баррон, Рен.
• 2020-12-03

[Fastnerf: нейронная рендеринг с высокой точностью со скоростью 200 кадров в секунду]

• Fastnerf: нейронная рендеринг с высокой точки зрения со скоростью 200 кадров в секунду [arxiv]
• Стефан Дж. Гарбин, Марек Ковальски, Мэтью Джонсон, Джейми Шоттон, Жюльен Валентин
• 2021-03-18

[Килонерф: ускорение поля нервного сияния с тысячами крошечных MLP]

• Килонерф: ускорение поля нервного сияния с тысячами крошечных MLP [arxiv]
• Christian Reiser, Songyou Peng, Yiyi Liao, Andreas Geiger
• 2021-03-25

[PLENOCTREES для рендеринга в реальном времени поля нервного сияния]

• PLENOCTREES для рендеринга в режиме реального времени [ARXIV]
• Алекс Ю, Руилонг Ли, Мэтью Танчик, Хао Ли, Рен Н.Г., Анги Каназава
• 2021-03-25

[Nerf--: Поля нервного сияния без известных параметров камеры]

• Nerf--: Поля нервного сияния без известных параметров камеры [arxiv]
• Зируи Ван, Шангхе Ву, Вейди Си, Мин Чен, Виктор Адриан Присакариу
• 2021-02-14

[Громов-Вассерштейн Расстояния между гауссовыми распределениями]

• Громов-Вассерштейн Расстояния между гауссовыми распределениями [arxiv]
• Антуан Сальмона, Джули Делон, Агнес ДеСольнекс
• 2021-08-16

[Plenoxels: поля сияния без нейронных сетей]

• Plenoxels: поля сияния без нейронных сетей [arxiv]
• Алекс Ю, Сара Фридович-Кейл, Мэтью Танчик, Цинхонг Чен, Бенджамин Рехт, Ангджу Каназава
• 2021-12-09

[Infonerf: Ray Minimize Entropy для нескольких выстрелов в рендеринге нейронного объема]

• Infonerf: минимация энтропии Ray для рендеринга с несколькими выстрелами [arxiv]
• Миджён Ким, Сеонгук Сео, Бохюнг Хан
• 2021-12-31

[Мгновенная нейронная графическая примитивы с многорезолизированным хэш -кодированием]

• Примитивы мгновенной нейронной графики с многорезолизованным хэш -кодированием [arxiv]
• Томас Мюллер, Алекс Эванс, Кристоф Шид, Александр Келлер
• 2022-01-16

[Поток прямо и быстро: обучение генерации и передаче данных с помощью исправленного потока]

• Поток прямо и быстро: обучение генерации и передаче данных с помощью исправленного потока [arxiv]
• Синчао Лю, Ченгюе Гонг, Цян Лю
• 2022-09-07

[K-Планы: явные поля сияния в пространстве, времени и внешности]

• K-планы: явные поля сияния в пространстве, времени и внешности [arxiv]
• Сара Фридович-Кейл, Джакомо Адеп-А.
• 2023-01-24

[Freenerf: улучшение нескольких выстрелов нейронного рендеринга с регуляризацией свободной частоты]

• Freenerf: Улучшение нескольких выстрелов нейронного рендеринга с регуляризацией свободной частоты [arxiv]
• Jiawei Yang, Marco Pavone, Yue Wang
• 2023-03-13