Deep Learning with PyTorch Chinese
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本項目（網頁版傳送門）將PyTorch官方書籍《Deep learning with PyTorch》（基本摘錄版）翻譯成中文並給出全書可運行的相關代碼。
This project translates the PyTorch official book "Deep learning with PyTorch" (essential excerpt version) into Chinese.
自2016 年誕生以來，PyTorch 已經成為當今最火熱的深度學習框架之一。最近，官方權威的PyTorch 教程書《Deep learning with PyTorch》終於問世了，消息一出就獲得巨佬Yann LeCun 力荐，是入門PyTorch及深度學習的絕佳教材。
需要注意的是，PyTorch官網提供的PDF是基本摘錄版（Essential Excerpts），共141頁，內容包括以下五個部分：
因此可作為快速入門PyTorch的教程。此書完整版目前也可免費預覽，傳送門。
本項目將原書翻譯成中文並且給出可運行的相關代碼。
本倉庫主要包含code和docs兩個文件夾（外加一些數據存放在data中）。其中code文件夾就是每章相關jupyter notebook代碼；docs文件夾就是markdown格式的《Deep learning with PyTorch》（基本摘錄版）書中的相關內容的中文翻譯，然後利用docsify將網頁文檔部署到GitHub Pages上。歡迎對本項目做出貢獻或提出issue。
本項目面向對PyTorch感興趣，尤其是想快速入門PyTorch的童鞋。本項目並不要求你有任何深度學習或者機器學習的背景知識，你只需了解基礎的數學和編程，如基礎的線性代數、微分和概率，以及基礎的Python編程。
本倉庫的文檔包含一些latex公式，但github的markdown原生是不支持公式顯示的，而docs文件夾已經利用docsify被部署到了GitHub Pages上，所以你可以方便地訪問本項目網頁版。如果你想跑一下相關代碼的話需要把本項目clone下來，然後運行code文件夾下相關代碼。
由於本項目所翻譯的是基本摘錄版，僅141頁，所以適合快速入門PyTorch。如果你想對PyTorch以及深度學習（例如計算機視覺、自然語言處理等）有更深入的學習，可能還需要更多的資料，感興趣的可以參考我的另一個項目Dive-into-DL-PyTorch。
CC BY-NC（署名-非商業性使用）4.0
