Deep Learning with PyTorch Chinese
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このプロジェクト（Webバージョンポータル）は、公式のPytorchの本「Pytorchを使用したDeep Learning」（Basic Exterptバージョン）を中国語に翻訳し、本全体で実行可能な関連コードを提供します。
このプロジェクトは、Pytorchの公式本「PytorchとのDeep Learning」（Essential Exterptバージョン）を中国語に翻訳しています。
2016年の設立以来、Pytorchは今日で最もホットな深い学習フレームワークの1つになりました。最近、公式の権威あるPytorchチュートリアルブック「Pytorchとの深い学習」がついにリリースされました。ニュースが発生するとすぐに、巨大なヤン・レクンによって強く推奨されました。これは、Pytorchと深い学習を始めるための優れた教科書です。
Pytorchの公式Webサイトによって提供されるPDFは、合計141ページの基本的な抜粋（必須エクセルプト）であり、コンテンツには次の5つの部分が含まれていることに注意してください。
したがって、Pytorchを始めるためのチュートリアルとして使用できます。この本のフルバージョンは、無料のプレビューであるPortalでも利用できます。
このプロジェクトは、元の本を中国語に翻訳し、実行可能な関連コードを提供します。
このリポジトリには、主にコードとドキュメントの2つのフォルダーが含まれています（さらに、一部のデータはデータに保存されています）。コードフォルダーは、各章に関連するJupyterノートブックコードです。 Docsフォルダーは、関連するコンテンツの中国語翻訳であり、Markdown形式「Pytorchを使用したDeep Learning」（Basic Exterptバージョン）であり、Docsifyを使用してWebドキュメントをGitHubページに展開します。このプロジェクトまたは問題への貢献は大歓迎です。
このプロジェクトは、Pytorchに興味のある子供用の靴、特にすぐに始めたい人の靴を対象としています。このプロジェクトでは、深い学習や機械学習に関する背景知識を持つ必要はありません。基本的な線形代数、差動と確率、基本的なPythonプログラミングなど、基本的な数学とプログラミングを理解するだけです。
このリポジトリのドキュメントにはいくつかのラテックス式が含まれていますが、GitHubのマークダウンネイティブはフォーミュラの表示をサポートせず、Docsフォルダーはdocsifyを使用してGithubページに展開されているため、このプロジェクトのWebバージョンに簡単にアクセスできます。関連するコードを実行する場合は、プロジェクトをクローンして、コードフォルダーで関連するコードを実行する必要があります。
このプロジェクトで翻訳されている基本的な抜粋であるため、たった141ページであるため、Pytorchでのクイックスタートに適しています。 Pytorchや深い学習（コンピュータービジョン、自然言語処理など）の詳細な学習が必要な場合は、より多くの情報が必要になる場合があります。興味がある場合は、私のDive-into-dl-pytorchの別のプロジェクトを参照できます。
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