Deep Learning with PyTorch Chinese
1.0.0
이 프로젝트 (웹 버전 포털)는 공식 Pytorch 책 "Pytorch with Pytorch"(기본 발췌 버전)를 중국어로 번역하고 책 전체에서 실행할 수있는 관련 코드를 제공합니다.
이 프로젝트는 Pytorch 공식 책 "Pytorch with Pytorch"(필수 발췌 버전)를 중국어로 번역합니다.
Pytorch는 2016 년에 시작된 이래 오늘날 가장 인기있는 딥 러닝 프레임 워크 중 하나가되었습니다. 최근 공식 권위있는 Pytorch 튜토리얼 튜토리얼 인 "Pytorch with Pytorch"가 마침내 발표되었습니다. 뉴스가 나 자마자 거대한 Yann Lecun이 강력히 추천했습니다. Pytorch와 딥 러닝을 시작하기위한 훌륭한 교과서입니다.
Pytorch 공식 웹 사이트에서 제공하는 PDF는 기본 발췌 (필수 Excelpts)이며 총 141 페이지가 있으며 내용에는 다음 5 가지 부분이 포함됩니다.
따라서 Pytorch를 시작하기위한 튜토리얼로 사용할 수 있습니다. 이 책의 정식 버전은 무료 미리보기 인 Portal에서도 사용할 수 있습니다.
이 프로젝트는 원래 책을 중국어로 번역하고 실행할 수있는 관련 코드를 제공합니다.
이 저장소에는 주로 코드와 문서의 두 폴더가 포함됩니다 (일부 데이터는 데이터에 저장됩니다). 코드 폴더는 각 장의 관련 Jupyter 노트북 코드입니다. Docs 폴더는 Markdown 형식의 "Pytorch with Pytorch"(기본 발췌 버전)의 관련 콘텐츠를 중국어로 번역 한 다음 Docsify를 사용하여 웹 문서를 GitHub 페이지에 배포합니다. 이 프로젝트 또는 문제에 대한 기여를 환영합니다.
이 프로젝트는 Pytorch에 관심이있는 어린이 신발, 특히 신속하게 시작하려는 사람들을 대상으로합니다. 이 프로젝트는 딥 러닝 또는 머신 러닝에 대한 배경 지식이 필요하지 않습니다. 기본 선형 대수, 차동 및 확률, 기본 파이썬 프로그래밍과 같은 기본 수학 및 프로그래밍 만 이해하면됩니다.
이 저장소의 문서에는 라텍스 공식이 포함되어 있지만 GitHub의 Markdown은 공식 표시를 지원하지 않으며 Docsify를 사용하여 GitHub 페이지에 Docs 폴더가 배포 되었으므로이 프로젝트의 웹 버전에 쉽게 액세스 할 수 있습니다. 관련 코드를 실행하려면 프로젝트를 복제 한 다음 코드 폴더에서 관련 코드를 실행해야합니다.
이 프로젝트에서 기본 발췌문이 번역되었으므로 141 페이지에 불과하므로 Pytorch로 빠르게 시작하는 데 적합합니다. Pytorch 및 딥 러닝 (예 : 컴퓨터 비전, 자연어 처리 등)에 대한 심층적 인 학습을 원한다면 더 많은 정보가 필요할 수 있습니다. 관심이 있으시면 내 다이브 -into-dl-pytorch의 다른 프로젝트를 참조 할 수 있습니다.
CC By-NC (Attribution-Non-Commercial 사용) 4.0
