dl colab notebooks

單擊一點擊在COLAB上在線嘗試深度學習模型。

TTS

• 使用NVIDIA/TACOTRON2和NVIDIA/WAVEGLOW的英語女性語音（LJSpeech）演示
• 使用NVIDIA/FLOWTRON培訓了經過培訓的多揚聲器TTS演示
• 使用Rayhane-Mamah/Tacotron-2和R9Y9/wavenet_vocoder的英語女性語音（LJSpeech）演示
• 使用Rayhane-Mamah/Tacotron-2與Griffin-Lim算法使用Rayhane-Mamah/Tacotron-2
• 使用tugstugi/pytorch-dc-tts的英語女性語音（ljspeech）演示
• 使用fatchord/wavernn（tacotron + wavernn）的英語女性語音（ljspeech）演示
• 使用Mozilla/TTS（Tacotron + Wavernn）的英語女性語音（LJSpeech）演示
• NVIDIA/Mellotron筆記本
• 語音克隆演示使用Corentinj/實時voice-cloning
• ESPNET官方英語/中文/日本TTS筆記本
• 官方前進tacotron ljspeech TTS筆記本

語音識別

• YouTube視頻上的Mozilla/deepspeech帶LM
• 來自NVIDIA/OPENSEQ2SEQ的Wav2letter+在YouTube視頻上沒有LM
• NVIDIA/OPENSEQ2SEQ的Jasper在YouTube視頻上沒有LM
• 來自Nvidia/Nemo的Quartznet在YouTube視頻上沒有LM
• 來自NVIDIA/NEMO無LM的Quartznet與麥克風
• 來自NVIDIA/NEMO的Citrinet無LM與麥克風
• ESPNET官方西班牙語 - >英語語音翻譯筆記本
• 英語/德語/西班牙Silero語音識別snakers4/Silero-Models

對象檢測

• TensorFlow對象檢測：FasterRCNN+InceptionResnet和SSD+Mobilenet
• 使用Open-MMLAB/mmdetection使用級聯RCNN演示
• 使用Ayooshkathuria/Pytorch-Yolo-V3使用YOLO演示
• 使用Amdegroot/ssd.pytorch（SSD300）在YouTube視頻上檢測對象檢測
• 使用MatterPort/Mask_rcnn mask rcnn演示
• 使用檢測器掩蓋RCNN演示
• dentectron2的官方面膜RCNN演示
• 來自Torchvision的Mask RCNN演示
• 使用Xingyizhou/Centernet的Centernet（對象為點）演示
• Centernet（對象為點）3D汽車檢測演示使用Xingyizhou/Centernet
  • 由於相機參數，僅在Kitti圖像上工作
• 官方de⫶tr演示筆記本Facebook Research/detr
• 官方Google Extricdet筆記本

分割

• 有關掩碼RCNN，請參閱對象檢測
• 使用csailvision/語義分割pytorch對ADE20K培訓的語義細分
• Torchvision的DeepLabv3
• 在YouTube視頻上使用暹羅掩碼快速跟踪和細分
• YouTube視頻上帶有燈網++的實時語義細分
• YouTube視頻上的YOLACT的實例實例細分
• 實例分段使用CenterMask

多對象跟踪

• 使用ZQPEI/DEEP_SORT_PYTORCH（DEEPSORT + YOLOV3）的行人跟踪

姿勢檢測

• YouTube視頻上的OpenPose
• YouTube視頻上的字母
  • v0.2.0：
  • v0.3.0：
• 密集演示筆記本
• 在YouTube視頻上使用LXY5513/HRNET使用HRNET
• 來自Torchvision的關鍵點R-CNN

場景文本檢測

• Pixellink演示筆記本
• 使用Argman/East的場景文本檢測
• 使用craft-pytorch的場景文本檢測

甘

• Biggan大型GAN訓練高保真自然圖像合成
• Deoldify：一個基於深度學習的項目，用於著色和恢復舊圖像
  • 除去圖像
  • 去除視頻
• 使用rudrabha/lipgan從圖像和音頻產生會說話的面部視頻
• 脈搏：通過生成模型的潛在空間探索自我監管的照片提升採樣

雜項

• 在YouTube視頻上使用Avinashpaliwal/Super-Slomo的慢動作
• Finetune GPT2 AK9250/gpt-2-Colab
• 音樂源分離sigsep/open-unmix-pytorch
• 圖像超級分辨率理想/圖像 - 分辨率
• 圖像動畫的一階運動模型Aliaksandrsiarohin/一階模型
• 使用上下文感知的分層深度介紹VT-VL-LAB/3D-Photo Inpainting的官方筆記本
• 圖像-GPT筆記本
• 背景墊子：世界是您的綠屏Senguptaumd/背景刺激