جرب نماذج التعلم العميقة عبر الإنترنت على كولاب بنقرة واحدة.
TTS
- صوت أنثى إنجليزي (LJSPEEDE) باستخدام NVIDIA/TACOTRON2 و NVIDIA/WAVEGLOW
- قامت Libritts بتدريب Multi Speaker TTS باستخدام NVIDIA/FlowTron
- صوت أنثى إنجليزي (LJSPEEDE) باستخدام Rayhane-Mamah/Tacotron-2 و R9Y9/Wavenet_VOCODER
- عرض صوت منغولي الذكور باستخدام Rayhane-Mamah/Tacotron-2 مع خوارزمية Griffin-Lim
- صوت أنثى إنجليزي (LJSPEEDE) باستخدام TUGSTUGI/PYTORCH-DC-TTS مع خوارزمية Griffin-Lim
- صوت أنثى إنجليزي (LJSPEEDE) باستخدام Fatchord/Wavernn (Tacotron + Wavernn)
- صوت أنثى إنجليزي (LJSpeech) العرضي باستخدام Mozilla/TTS (Tacotron + Wavernn)
- NVIDIA/Mellotron دفتر
- عرض استنساخ الصوت باستخدام corentinj/في الوقت الفعلي-cloning
- دفتر ESPNET ESPNET الرسمي/الصيني/الياباني TTS
- دفتر Notebook الرسمي fordertacotron ljspeech tts
التعرف على الكلام
- Mozilla/Deepspeech مع LM على مقاطع فيديو YouTube
- wav2letter+ من nvidia/openseq2seq بدون LM على مقاطع فيديو YouTube
- Jasper من nvidia/openseq2seq بدون LM على مقاطع فيديو YouTube
- Quartznet من Nvidia/Nemo بدون LM على مقاطع فيديو YouTube
- Quartznet من nvidia/nemo بدون LM مع الميكروفون
- Citrinet من Nvidia/Nemo بدون LM مع الميكروفون
- الرسمي ESPNET Spanish-> دفتر ترجمة الكلام الإنجليزية
- التعرف على خطاب اللغة الإنجليزية/الألمانية/إسبانيا مع Snakers4/Silero-models
الكشف عن الكائن
- الكشف عن كائن TensorFlow: FasterRcnn+InceptionResnet و SSD+Mobilenet
- Cascade RCNN Demo باستخدام MMLAB/MMDECENCEL OPEN
- Yolo Demo باستخدام Ayooshkathuria/Pytorch-Yolo-V3
- اكتشاف الكائنات على مقاطع فيديو YouTube باستخدام AMDegroot/SSD.Pytorch (SSD300)
- قناع RCNN Demo باستخدام Matterport/Mask_rcnn
- قناع RCNN Demo باستخدام Detectron
- القناع الرسمي RCNN Demo من Detectron2
- قناع RCNN العرض التوضيحي من Torchvision
- CRINTERNET (الكائنات كنقاط) العرض التوضيحي باستخدام Xingyizhou/custernet
- CRINTERNET (كائنات كنقاط) عرض تجريبي للكشف عن السيارات ثلاثية الأبعاد باستخدام Xingyizhou/CUNTERNET
- يعمل فقط على صورة Kitti بسبب معلمات الكاميرا
- De⫶tr Demoor Notebook Facebookresearch/Detr
- دفتر جوجل كفاءة في Google
تجزئة
- للحصول على قناع RCNN ، انظر اكتشاف الكائنات
- تجزئة دلالية مدربة على ADE20K باستخدام csailvision/تجزئة الدلالي pytorch
- deeplabv3 من Torchvision
- التتبع السريع والتجزئة مع Siammask على مقاطع فيديو YouTube
- تجزئة الدلالية في الوقت الحقيقي مع Lightnet ++ على مقاطع فيديو YouTube
- تجزئة مثيل في الوقت الفعلي مع yolact على مقاطع فيديو يوتيوب
- تجزئة مثيل مع CenterMask
تتبع الكائنات متعددة
- تتبع المشاة باستخدام ZQPEI/DEEP_SORT_PYTORCH (DEEPSORT + YOLOV3)
وضع الكشف
- Openpose على مقاطع فيديو YouTube
- alphapose على مقاطع فيديو يوتيوب
- دفتر العرض التجريبي الكثيف
- HRNET باستخدام LXY5513/HRNET على مقاطع فيديو YouTube
- Keypoint R-CNN من Torchvision
اكتشاف نص المشهد
- دفتر ملاحظات Pixellink التجريبي
- اكتشاف نص المشهد باستخدام Argman/East
- اكتشاف نص المشهد باستخدام Craft-Pytorch
جان
- Biggan على نطاق واسع GAN التدريب لتوليف الصور الطبيعية عالية الإخلاص
- Deoldify: مشروع قائم على التعلم العميق لتلوين واستعادة الصور القديمة
- deoldify صورة
- deoldify مقطع فيديو
- يولد مقطع فيديو للوجه من صورة وصوت باستخدام Rudrabha/Lipgan
- النبض: تصوير الصور الخاضعة للإشراف ذاتيا عبر استكشاف الفضاء الكامن للنماذج التوليدية
متفرقات
- حركة بطيئة باستخدام Avinashpaliwal/Super-Slomo على مقاطع فيديو YouTube
- FINETUNE GPT2 AK9250/GPT-2-COLAB
- فصل مصدر الموسيقى SIGSEP/OPEN-UNMIX-PYTORCH
- صورة فائقة الدقة مثالية/صورة خفيفة
- نموذج الحركة من الدرجة الأولى لصورة الرسوم المتحركة Aliaksandrsiarohin/نموذج الترتيب الأول
- دفتر رسمي للتصوير ثلاثي الأبعاد باستخدام عمق الطبقة المعترف به في السياق
- محمول الصورة GPT
- خلفية الحصير: العالم هو الشاشة الخضراء الخاصة بك sengupuptaumd/خلفية الخلفية
