dl colab notebooks

单击一点击在COLAB上在线尝试深度学习模型。

TTS

• 使用NVIDIA/TACOTRON2和NVIDIA/WAVEGLOW的英语女性语音（LJSpeech）演示
• 使用NVIDIA/FLOWTRON培训了经过培训的多扬声器TTS演示
• 使用Rayhane-Mamah/Tacotron-2和R9Y9/wavenet_vocoder的英语女性语音（LJSpeech）演示
• 使用Rayhane-Mamah/Tacotron-2与Griffin-Lim算法使用Rayhane-Mamah/Tacotron-2
• 使用tugstugi/pytorch-dc-tts的英语女性语音（ljspeech）演示
• 使用fatchord/wavernn（tacotron + wavernn）的英语女性语音（ljspeech）演示
• 使用Mozilla/TTS（Tacotron + Wavernn）的英语女性语音（LJSpeech）演示
• NVIDIA/Mellotron笔记本
• 语音克隆演示使用Corentinj/实时voice-cloning
• ESPNET官方英语/中文/日本TTS笔记本
• 官方前进tacotron ljspeech TTS笔记本

语音识别

• YouTube视频上的Mozilla/deepspeech带LM
• 来自NVIDIA/OPENSEQ2SEQ的Wav2letter+在YouTube视频上没有LM
• NVIDIA/OPENSEQ2SEQ的Jasper在YouTube视频上没有LM
• 来自Nvidia/Nemo的Quartznet在YouTube视频上没有LM
• 来自NVIDIA/NEMO无LM的Quartznet与麦克风
• 来自NVIDIA/NEMO的Citrinet无LM与麦克风
• ESPNET官方西班牙语 - >英语语音翻译笔记本
• 英语/德语/西班牙Silero语音识别snakers4/Silero-Models

对象检测

• TensorFlow对象检测：FasterRCNN+InceptionResnet和SSD+Mobilenet
• 使用Open-MMLAB/mmdetection使用级联RCNN演示
• 使用Ayooshkathuria/Pytorch-Yolo-V3使用YOLO演示
• 使用Amdegroot/ssd.pytorch（SSD300）在YouTube视频上检测对象检测
• 使用MatterPort/Mask_rcnn mask rcnn演示
• 使用检测器掩盖RCNN演示
• dentectron2的官方面膜RCNN演示
• 来自Torchvision的Mask RCNN演示
• 使用Xingyizhou/Centernet的Centernet（对象为点）演示
• Centernet（对象为点）3D汽车检测演示使用Xingyizhou/Centernet
  • 由于相机参数，仅在Kitti图像上工作
• 官方de⫶tr演示笔记本Facebook Research/detr
• 官方Google Extricdet笔记本

分割

• 有关掩码RCNN，请参阅对象检测
• 使用csailvision/语义分割pytorch对ADE20K培训的语义细分
• Torchvision的DeepLabv3
• 在YouTube视频上使用暹罗掩码快速跟踪和细分
• YouTube视频上带有灯网++的实时语义细分
• YouTube视频上的YOLACT的实例实例细分
• 实例分段使用CenterMask

多对象跟踪

• 使用ZQPEI/DEEP_SORT_PYTORCH（DEEPSORT + YOLOV3）的行人跟踪

姿势检测

• YouTube视频上的OpenPose
• YouTube视频上的字母
  • v0.2.0：
  • v0.3.0：
• 密集演示笔记本
• 在YouTube视频上使用LXY5513/HRNET使用HRNET
• 来自Torchvision的关键点R-CNN

场景文本检测

• Pixellink演示笔记本
• 使用Argman/East的场景文本检测
• 使用craft-pytorch的场景文本检测

甘

• Biggan大型GAN训练高保真自然图像合成
• Deoldify：一个基于深度学习的项目，用于着色和恢复旧图像
  • 除去图像
  • 去除视频
• 使用rudrabha/lipgan从图像和音频产生会说话的面部视频
• 脉搏：通过生成模型的潜在空间探索自我监管的照片提升采样

杂项

• 在YouTube视频上使用Avinashpaliwal/Super-Slomo的慢动作
• Finetune GPT2 AK9250/gpt-2-Colab
• 音乐源分离sigsep/open-unmix-pytorch
• 图像超级分辨率理想/图像 - 分辨率
• 图像动画的一阶运动模型Aliaksandrsiarohin/一阶模型
• 使用上下文感知的分层深度介绍VT-VL-LAB/3D-Photo Inpainting的官方笔记本
• 图像-GPT笔记本
• 背景垫子：世界是您的绿屏Senguptaumd/背景刺激