pytorch semantic segmentation

語義細分的pytorch

該存儲庫包含一些用於語義細分的模型以及在Pytorch中實施的培訓和測試模型的管道

型號

1. Vanilla FCN：FCN32，FCN16，FCN8，分別為VGG，Resnet和Densenet（用於語義分割的完全卷積網絡）
2. U-NET（U-NET：生物醫學圖像分割的捲積網絡）
3. segnet（Segnet：用於圖像分割的深卷積編碼器架構）
4. PSPNET（金字塔場景解析網絡）
5. GCN（大內核很重要）
6. DUC，HDC（了解語義分割的捲積）

要求

1. Pytorch 0.2.0
2. Pytorch的張板。在這里安裝
3. 其他一些庫（在運行代碼時找到您錯過的內容：p）

準備

1. 轉到型號目錄，並在config.py中設置驗證模型的路徑
2. 轉到數據集目錄並遵循讀取文件

托多

1. DeepLab V3
2. 煉油
3. 更多數據集（例如ADE）