pytorch semantic segmentation

Pytorch للتجزئة الدلالية

يحتوي هذا المستودع على بعض النماذج للتجزئة الدلالية وخط أنابيب نماذج التدريب والاختبار ، والتي تم تنفيذها في Pytorch

النماذج

1. Vanilla FCN: FCN32 ، FCN16 ، FCN8 ، في إصدارات VGG و RESNET و Densenet على التوالي (شبكات تلافيفية بالكامل للتجزئة الدلالية)
2. U-Net (U-Net: شبكات تلافيفية لتجزئة الصور الطبية الحيوية)
3. SEGNET (SEGNET: بنية ترفيهية ترفيهية عميقة لتجزئة الصور)
4. PSPNET (شبكة تحليل مشهد الهرم)
5. GCN (مسائل النواة الكبيرة)
6. DUC ، HDC (فهم الالتفاف للتجزئة الدلالية)

متطلبات

1. Pytorch 0.2.0
2. Tensorboard ل Pytorch. هنا للتثبيت
3. بعض المكتبات الأخرى (ابحث عن ما تفوتك عند تشغيل الكود: p)

تحضير

1. انتقل إلى دليل النماذج وضبط مسار النماذج المسبق في config.py
2. انتقل إلى دليل مجموعات البيانات والقيام باتباع ReadMe

تودو

1. Deeplab V3
2. refinenet
3. المزيد من مجموعة البيانات (على سبيل المثال)