pytorch semantic segmentation

语义细分的pytorch

该存储库包含一些用于语义细分的模型以及在Pytorch中实施的培训和测试模型的管道

型号

1. Vanilla FCN：FCN32，FCN16，FCN8，分别为VGG，Resnet和Densenet（用于语义分割的完全卷积网络）
2. U-NET（U-NET：生物医学图像分割的卷积网络）
3. segnet（Segnet：用于图像分割的深卷积编码器架构）
4. PSPNET（金字塔场景解析网络）
5. GCN（大内核很重要）
6. DUC，HDC（了解语义分割的卷积）

要求

1. Pytorch 0.2.0
2. Pytorch的张板。在这里安装
3. 其他一些库（在运行代码时找到您错过的内容：p）

准备

1. 转到型号目录，并在config.py中设置验证模型的路径
2. 转到数据集目录并遵循读取文件

托多

1. DeepLab V3
2. 炼油
3. 更多数据集（例如ADE）