llm_openai_notebook

LLM OpenAI筆記本

該存儲庫包含jupyter筆記本電腦，用於探索和利用OpenAI的大型語言模型（LLMS）用於各種應用程序，包括聊天機器人，檢索演出的生成，文本生成，及時工程和矢量嵌入。這些筆記本提供了一個全面的工具包，用於在不同情況下與OpenAI模型合作。

存儲庫結構

• OpenAi-Chat.ipynb ：使用OpenAI模型演示了聊天機器人的設置，重點是對話互動和響應生成。
• Openai-rag.ipynb ：實現檢索功能的生成（RAG），將相關數據的檢索與OpenAI模型響應結合在一起，以獲取上下文感知的答案。
• OpenAi-TextGen.ipynb ：使用OpenAI模型專注於文本生成，適用於創意寫作，內容創建和信息豐富的文本輸出。
• OpenAI_PROMPTING.IPYNB ：提供有效及時工程的方法和技術，展示如何優化提示以指導模型行為。
• OpenAi_Reference_rag.ipynb ：一本關於檢索功能生成的高級筆記本，其中包括參考材料集成以進行高度準確的響應。
• OpenAI_VECTOR_EMB.IPYNB ：探索具有OpenAI模型的向量嵌入，展示瞭如何在自然語言處理中使用嵌入方式進行相似性搜索，聚類和其他應用程序。

入門

先決條件

要運行這些筆記本，您將需要：

• Python 3.8+
• Jupyter筆記本
• requirements.txt中列出的依賴項.txt

安裝

1. 克隆存儲庫：

   git clone https://github.com/simonpierreboucher/llm_openai_notebook.git
   cd llm_openai_notebook

2. 安裝依賴項：

   pip install -r requirements.txt

運行筆記本

1. 啟動Jupyter筆記本：通過導航到存儲庫文件夾並運行：

   jupyter notebook

2. 選擇筆記本：打開任何筆記本以探索諸如聊天，抹布或文本生成之類的功能。
3. 遵循說明：每個筆記本都包含在相應應用程序中與OpenAI模型進行交互的說明和步驟。

用例

• 聊天機器人開發：使用OPENAI-CHAT.ipynb和OPENAI_PROMPTING.ipynb ，您可以創建和優化對話代理。
• 信息檢索：使用OPENAI-RAG.ipynb和OPENAI_REFERENCE_RAG.ipynb進行需要準確的，源響應的應用程序。
• 內容創建： OPENAI-TEXTGEN.ipynb提供了生成創意或信息內容的工具。
• 嵌入和相似性搜索： OPENAI_VECTOR_EMB.ipynb是涉及相似性匹配，聚類等的NLP任務的理想選擇。

貢獻

我們歡迎捐款！隨意提交問題或拉出請求以增強功能，添加功能或修復錯誤。

執照

該存儲庫是根據MIT許可證獲得許可的。