LLM OpenAI Notebook
Dieses Repository enthält Jupyter-Notizbücher, um OpenAIs große Sprachmodelle (LLMs) für verschiedene Anwendungen zu erforschen und zu nutzen, darunter Chatbots, Abrufgenerierung, Textgenerierung, schnelle Engineering und Vektoreinbettung. Diese Notizbücher bieten ein umfassendes Toolkit für die Arbeit mit OpenAI -Modellen in verschiedenen Kontexten.
Repository -Struktur
- OpenAI-chat.ipynb : Demonstriert die Einrichtung eines Chatbots mithilfe von OpenAI-Modellen und konzentriert sich auf Konversationsinteraktionen und Reaktionsgenerierung.
- OpenAI-RAG.IPYNB : Implementiert die Abrufen von Abrufen-Augmented Generation (RAG), wobei das Abrufen relevanter Daten mit OpenAI-Modellantworten für kontextbezogene Antworten kombiniert wird.
- OpenAI-Textgen.ipynb : Konzentriert sich auf die Textgenerierung mit OpenAI-Modellen, die für kreative Schreiben, Inhaltserstellung und informative Textausgaben geeignet sind.
- OpenAI_Promping.IPynb : Bietet Methoden und Techniken für effektives Umformungstechnik und zeigt, wie die Eingabeaufforderungen optimiert werden können, um das Modellverhalten zu leiten.
- OpenAI_Reference_Rag.IPynb : Ein erweitertes Notizbuch zur Erzeugung von Abrufen-Augmented-Generation, das Referenzmaterialintegration für hoch genaue Antworten enthält.
- OpenAI_VECTOR_EMB.IPYNB : Erforscht Vektor -Einbettungen mit OpenAI -Modellen und zeigt, wie Emetten für Ähnlichkeitssuche, Clustering und andere Anwendungen in der Verarbeitung natürlicher Sprache verwendet werden.
Erste Schritte
Voraussetzungen
Um diese Notizbücher auszuführen, benötigen Sie:
- Python 3.8+
- Jupyter Notebook
- Abhängigkeiten, die in
requirements.txt aufgeführt sind.txt
Installation
Klonen Sie das Repository:
git clone https://github.com/simonpierreboucher/llm_openai_notebook.git
cd llm_openai_notebook
Installieren Sie die Abhängigkeiten:
pip install -r requirements.txt
Ausführen der Notizbücher
- Starten Sie Jupyter Notebook : Öffnen Sie Jupyter, indem Sie zum Repository -Ordner navigieren und ausgeführt werden:
- Wählen Sie ein Notizbuch aus : Öffnen Sie eine der Notizbücher, um Funktionen wie Chat, Lappen oder Textgenerierung zu erkunden.
- Befolgen Sie Anweisungen : Jedes Notizbuch enthält Anweisungen und Schritte für die Interaktion mit OpenAI -Modellen in der jeweiligen Anwendung.
Anwendungsfälle
- Chatbot-Entwicklung : Mit
OPENAI-CHAT.ipynb und OPENAI_PROMPTING.ipynb können Sie einen Konversationsagenten erstellen und optimieren. - Informationsabnahme : Verwenden Sie
OPENAI-RAG.ipynb und OPENAI_REFERENCE_RAG.ipynb für Anwendungen, die genaue Antworten mit Quellen erfordern. - Inhaltserstellung :
OPENAI-TEXTGEN.ipynb bietet Tools zum Generieren kreativer oder informativer Inhalte. - Einbettung und Ähnlichkeitssuche :
OPENAI_VECTOR_EMB.ipynb ist ideal für NLP -Aufgaben, die Ähnlichkeitsanpassungen, Clustering und mehr beinhalten.
Beitragen
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Lizenz
Dieses Repository ist unter der MIT -Lizenz lizenziert.
