llm_openai_notebook

LLM Openai دفتر

يحتوي هذا المستودع على أجهزة الكمبيوتر المحمولة Jupyter لاستكشاف واستخدام نماذج اللغة الكبيرة في Openai (LLMs) لتطبيقات مختلفة ، بما في ذلك chatbots ، وتوليد الاسترجاع ، وتوليد النص ، والهندسة السريعة ، وتضمين المتجهات. توفر دفاتر الملاحظات هذه مجموعة أدوات شاملة للعمل مع نماذج Openai في سياقات متنوعة.

هيكل المستودع

• Openai-chat.ipynb : يوضح إعداد chatbot باستخدام نماذج Openai ، مع التركيز على التفاعلات المحادثة وتوليد الاستجابة.
• Openai-rag.ipynb : ينفذ الجيل المتمثل في الاسترجاع (RAG) ، ويجمع بين استرجاع البيانات ذات الصلة مع استجابات نموذج Openai لإجابات واعية للسياق.
• Openai-TextGen.ipynb : يركز على توليد النص باستخدام نماذج Openai ، ومناسبة للكتابة الإبداعية ، وإنشاء المحتوى ، ومخرجات النص المفيدة.
• Openai_propting.ipynb : يوفر أساليب وتقنيات للهندسة المطالبة الفعالة ، مما يوضح كيفية تحسين المطالبات لتوجيه سلوك النموذج.
• Openai_Reference_Rag.ipynb : دفتر ملاحظات متقدم على جيل معجّل يتضمن تكامل المواد المرجعية للاستجابات الدقيقة للغاية.
• Openai_Vector_emb.ipynb : استكشاف التضمينات المتجهات مع نماذج Openai ، وعرض كيفية استخدام التضمينات للبحث عن التشابه ، والتجميع ، والتطبيقات الأخرى في معالجة اللغة الطبيعية.

ابدء

المتطلبات الأساسية

لتشغيل دفاتر الملاحظات هذه ، ستحتاج إلى:

• بيثون 3.8+
• كمبيوتر محمول Jupyter
• التبعيات المدرجة في requirements.txt

تثبيت

1. استنساخ المستودع:

   git clone https://github.com/simonpierreboucher/llm_openai_notebook.git
   cd llm_openai_notebook

2. تثبيت التبعيات:

   pip install -r requirements.txt

تشغيل دفاتر الملاحظات

1. دفتر jupyter Notebook : فتح jupyter من خلال التنقل إلى مجلد المستودع وتشغيله:

   jupyter notebook

2. حدد دفتر ملاحظات : افتح أيًا من دفاتر الملاحظات لاستكشاف وظائف مثل الدردشة أو القطع أو توليد النص.
3. اتبع الإرشادات : يحتوي كل دفتر ملاحظات على تعليمات وخطوات للتفاعل مع نماذج OpenAI في التطبيق المعني.

استخدام الحالات

• تطوير chatbot : مع OPENAI-CHAT.ipynb و OPENAI_PROMPTING.ipynb ، يمكنك إنشاء وكيل محادثة وتحسينها.
• استرجاع المعلومات : استخدم OPENAI-RAG.ipynb و OPENAI_REFERENCE_RAG.ipynb للتطبيقات التي تتطلب استجابات دقيقة ومصدر.
• إنشاء المحتوى : يوفر OPENAI-TEXTGEN.ipynb أدوات لإنشاء محتوى إبداعي أو إعلامي.
• التضمين والبحث عن التشابه : OPENAI_VECTOR_EMB.ipynb مثالي لمهام NLP التي تنطوي على مطابقة التشابه ، والتجميع ، والمزيد.

المساهمة

نرحب بالمساهمات! لا تتردد في تقديم المشكلات أو سحب الطلبات لتعزيز الوظائف أو إضافة الميزات أو إصلاح الأخطاء.

رخصة

تم ترخيص هذا المستودع بموجب ترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.