image_generation_using_stable_diffusion
第1部分：穩定的擴散
- 安裝庫（Xformers庫以進行內存優化）
- 圖像生成的管道：創建提示 - >生成圖像 - >保存結果
- 生成多個圖像
- 參數：種子，推理步驟，引導量表（CFG），圖像大小（尺寸），負提示
- 其他型號：SD V1.5，SD V2.X，具有特定樣式的微調模型
- 更改調度程序：PNDM（默認），DDIM調度程序，K-LMS調度程序，Euler祖先離散調度程序（Euler A），DPM調度程序
第2部分：及時工程
- 探索提示：主題 /對象，動作和位置，類型，樣式，顏色，藝術家，分辨率，網站。和其他屬性：iLumination，負面提示
- 用例：生成藝術，生成照片，生成景觀，生成3D圖像，生成圖紙，生成架構
- 使用自定義模型改進結果：任何內容（CAG/nothing-v3-1），dreamshaper（lykon/dreamshaper），現實視覺（sg161222/realistic_vision_vision_v1.4），類似物擴散（wavymulder/agalog-diffusion），protogen（protogen），darkstorm2150/frotogen_x3.4__x3.4____fire ease，difffusion） （Mitsua/Mitsua-diffusion-）
第3部分：微調
- 安裝庫（加速變壓器FTFY BITSANDBYTES == 0.35.0 Gradio Natsort Safetensors Xformers）
- 加載模型
- 培訓：需要三個組件：唯一標識符，班級名稱，圖像
- 將權重轉換為（檢查點）
- 推理（測試）
- 生成圖像：測試多個提示，更多及時的例子：在開羅的森林中，開羅沙漠，西方現場，在星球大戰，富士山，雪地裡，在雪地裡等等。
- 保存結果
第4部分：圖像到圖像
- 安裝庫（加速變壓器FTFY BITSANDBYTES == 0.35.0 Gradio Natsort Safetensors Xformers）
- 生成圖像
- 強度參數（強度）
- 測試不同的樣式
- 更改輸入圖像
- 更改調度程序
- 圖像到圖像“編輯”（consendpix2pix）
第5部分：注入
- 安裝庫（加速變壓器FTFY BITSANDBYTES == 0.35.0 Gradio Natsort Safetensors Xformers）
- 創建提示
- 交換對象
- 比較結果（其他圖像，生成多個圖像）
第6部分：控製網
- 安裝庫（加速變壓器Xformers）
- 使用邊緣生成圖像（ControlNet模型 + Canny Edge，使用Canny Edge檢測邊緣，微型模型）
- 使用姿勢生成圖像
