image_generation_using_stable_diffusion
第1部分：稳定的扩散
- 安装库（Xformers库以进行内存优化）
- 图像生成的管道：创建提示 - >生成图像 - >保存结果
- 生成多个图像
- 参数：种子，推理步骤，引导量表（CFG），图像大小（尺寸），负提示
- 其他型号：SD V1.5，SD V2.X，具有特定样式的微调模型
- 更改调度程序：PNDM（默认），DDIM调度程序，K-LMS调度程序，Euler祖先离散调度程序（Euler A），DPM调度程序
第2部分：及时工程
- 探索提示：主题 /对象，动作和位置，类型，样式，颜色，艺术家，分辨率，网站。和其他属性：iLumination，负面提示
- 用例：生成艺术，生成照片，生成景观，生成3D图像，生成图纸，生成架构
- 使用自定义模型改进结果：任何内容（CAG/nothing-v3-1），dreamshaper（lykon/dreamshaper），现实视觉（sg161222/realistic_vision_vision_v1.4），类似物扩散（wavymulder/agalog-diffusion），protogen（protogen），darkstorm2150/frotogen_x3.4__x3.4____fire ease，difffusion） （Mitsua/Mitsua-diffusion-）
第3部分：微调
- 安装库（加速变压器FTFY BITSANDBYTES == 0.35.0 Gradio Natsort Safetensors Xformers）
- 加载模型
- 培训：需要三个组件：唯一标识符，班级名称，图像
- 将权重转换为（检查点）
- 推理（测试）
- 生成图像：测试多个提示，更多及时的例子：在开罗的森林中，开罗沙漠，西方现场，在星球大战，富士山，雪地里，在雪地里等等。
- 保存结果
第4部分：图像到图像
- 安装库（加速变压器FTFY BITSANDBYTES == 0.35.0 Gradio Natsort Safetensors Xformers）
- 生成图像
- 强度参数（强度）
- 测试不同的样式
- 更改输入图像
- 更改调度程序
- 图像到图像“编辑”（consendpix2pix）
第5部分：注入
- 安装库（加速变压器FTFY BITSANDBYTES == 0.35.0 Gradio Natsort Safetensors Xformers）
- 创建提示
- 交换对象
- 比较结果（其他图像，生成多个图像）
第6部分：控制网
- 安装库（加速变压器Xformers）
- 使用边缘生成图像（ControlNet模型 + Canny Edge，使用Canny Edge检测边缘，微型模型）
- 使用姿势生成图像
