Olist business analysis

橄欖企業 - 分析

介紹

奧利斯特（Olist）是一家巴西的初創公司，主要通過市場運營。它在該國內傳播良好。該項目是對綜合橄欖數據的詳細分析。原始的Olist數據集在2016年至2018年在巴西多個市場上訂購了100K訂單的信息。它的功能允許從多個維度查看訂單：從訂單狀態，價格，付款和貨運績效到客戶位置，產品屬性以及最終由客戶編寫的評論。數據集的模式如下： -

• olist_order_customers_dataset-此數據集具有有關客戶及其位置的信息。使用它在訂單數據集中識別獨特的客戶並找到訂單交付位置。
• OLIST_GEOLOCATION_DATASET-此數據集具有信息巴西郵政編碼及其LAT/LNG坐標。
• OLIST_ORDER_ITEMS_DATASET-此數據集包含有關每個訂單中購買的項目的數據。
• olist_order_payments_dataset-此數據集包括有關訂單付款選項的數據。
• OLIST_ORDER_REVIEWS_DATASET-此數據集包含有關客戶進行的評論的數據。
• olist_orders_dataset-這是核心數據集。每個必要的信息都映射到此訂單中的每個訂單。
• olist_products_dataset-此數據集包括有關Olist出售產品的數據。
• OLIST_SELLERS_DATASET-此數據集包含有關滿足Olist訂單的賣家的數據。

在數據集上進行了多個分析任務，從描述性分析到預測和預測分析。

分析

下面列出和說明了各種分析任務： -

加入數據

原始數據用於通過連接和操作得出多個數據集。數據操作和組合jupyter筆記本包含逐步的過程和解釋。

• customer_data-將客戶映射到緯度和經度的位置
• customer_order-將每個訂單映射給客戶和購買的產品
• TransAction_Data-交易數據集
• Customer_Payment-有關每個客戶匯總的購買和付款信息的信息
• delivery_data-將每個客戶的訂單映射給賣方履行賣方和賣方的位置
• product_reviews-將評論映射到產品

初步數據分析

筆記本初步數據分析包含詳細分析。本筆記本可視化並總結原始數據集，以查找趨勢，模式或故障。該分析給出了數據集的整體視圖。

協會規則挖掘

使用由原始數據集創建的交易數據集，使用頻繁的模式算法-FP生長樹進行關聯規則挖掘。該模型以10％的置信閾值返回頻繁的項目集。協會規則挖掘筆記本包含此任務的詳細說明。

產品分析

該分析的目的是在Olist生態系統中找到最受歡迎的產品，受歡迎的產品類別和類別的流行產品。此外，將傳遞時間和產品特徵（例如 - 描述Lenght，照片數量等）與受歡迎程度進行了比較，以找到數據中的相關性。產品分析筆記本包含詳細的代碼。

評論情感分析

對客戶提供的評論進行了情感分析。該筆記本包含受監督和無監督的方法進行情感分析，審查情感分析。監督技術使用提供的評級作為情感分析的標籤，而無監督的技術詞典 - 阿法恩（TextBlob）進行分析。

貨運價值預測

貨運價值是與每個訂單相關的運輸價值。貨運價值預測筆記本包含詳細的模型構建步驟，以預測訂單的運輸價值，鑑於賣方與客戶之間的距離，產品的尺寸和權重。此外，該模型還作為Web服務構建和部署。使用Dash Plotly創建WebApp，以查詢模型中的貨運價值預測。

Web應用程序

Web應用程序部署在Heroku上，內置在Dash Plotly中。該應用程序提供了建立在Azureml平台上的貨運價值預測模型的前端。 Web應用程序具有以下文件結構。

 __ app.py
__ layout.py
__ requirements.txt
__ Procfile
__ Resources
  |__ API_key
  |__ URL 
  |__ ship.png

下面的模式是基於Azureml建立的Web服務。

Heroku部署

app.py文件包含服務器實例，Layout.py文件包含要渲染的佈局。需求.txt文件包含Web應用程序的依賴項

 pip freeze > requirements.txt

Procfile用於將應用程序服務器的實例啟動到虛擬機上。 pocfile的內容是

 web: gunicorn app:server

文件準備好後，將存儲庫推向Heroku Master

 heroku create new_app
git add .
git commit -m "intial push"
git push heroku master
heroku ps:scale web=1

可以通過此鏈接在Heroku上訪問已部署的Web應用程序。 https://olist-freight-app.herokuapp.com/

注意： - 目前不在Azure上的Web服務啟動和運行。請在Azure上創建類似的Web服務，然後相應地更改API_KEY和URL文件。

結論

在多個方面分析了olist數據集。每個分析都揭示了筆記本中報導的新信息和見解。有關任何查詢