الصفحة الرئيسية>موارد بناء الموقع>بيانات الموقع
تنزيل

تحليل أوليست-تجميع

مقدمة

أوليست هي شركة ناشئة برازيلية تعمل في قطاع التجارة الإلكترونية ، وذلك أساسًا من خلال السوق. ينتشر بشكل جيد داخل البلاد. هذا المشروع هو تحليل مفصل حول بيانات أوليست الشاملة. تحتوي مجموعة بيانات أوليست الأصلية على معلومات تصل إلى 100 ألف طلب من 2016 إلى 2018 التي تم إجراؤها في أسواق متعددة في البرازيل. تتيح ميزاتها عرض طلب من أبعاد متعددة: من حالة الطلب والسعر والدفع وأداء الشحن إلى موقع العميل وسمات المنتج وأخيراً المراجعات التي كتبها العملاء. مخطط مجموعة البيانات كما يلي:-

مخطط مخطط

  • OLIST_ORDER_CUSTOMERS_DATASET - تحتوي مجموعة البيانات هذه على معلومات حول العميل وموقعها. استخدمه لتحديد العملاء الفريدين في مجموعة بيانات الطلبات ولإيجاد موقع توصيل الطلبات.
  • OLIST_GEOLOCENT_DATASET - تحتوي مجموعة البيانات هذه على معلومات عن رموز ZIP البرازيلية وإحداثيات LAT/LNG الخاصة بها.
  • OLIST_ORDER_ITEMS_DATASET - تتضمن مجموعة البيانات هذه بيانات حول العناصر المشتراة في كل طلب.
  • Olist_order_payments_dataset - تتضمن مجموعة البيانات هذه بيانات حول خيارات دفع الطلبات.
  • OLIST_ORDER_REVIEWS_DATASET - تتضمن مجموعة البيانات هذه بيانات حول المراجعات التي أجراها العملاء.
  • olist_orders_dataset - هذه هي مجموعة البيانات الأساسية. يتم تعيين كل المعلومات اللازمة لكل طلب في هذا.
  • OLIST_PRODUCTS_DATASET - تتضمن مجموعة البيانات هذه بيانات حول المنتجات التي يتم بيعها بواسطة أوليست.
  • OLIST_Sellers_DATASET - تتضمن مجموعة البيانات هذه بيانات حول البائعين الذين قاموا بتلقي الطلبات التي تم تقديمها في أوليست.

يتم تنفيذ مهام التحليل المتعددة على مجموعة البيانات ، بدءًا من التحليل الوصفي إلى التنبؤ والتحليل التنبئي.

تحليل

يتم سرد مهام التحليل المختلفة وشرح أدناه:-

الانضمام إلى البيانات

يتم استخدام البيانات الأصلية لاستخلاص مجموعات بيانات متعددة من خلال الوصلات والتلاعب. يحتوي معالجة البيانات و Combinig Jupyter Notebook على عملية وتفسيرات خطوة بخطوة.

  • customer_data - يقوم العملاء بتعيين مواقعهم في خطوط الطول والعرض
  • Customer_order - يقوم كل طلب بالعميل والمنتجات المشتراة
  • Transaction_Data - مجموعة بيانات المعاملات
  • customer_payment - معلومات عن المشتريات ومعلومات الدفع المجمعة لكل عميل
  • Delivery_data - يقوم بتعيين طلب كل عميل للبائع الذي يحققه وموقع البائع
  • Product_reviews - يخطط للمراجعات إلى المنتجات

تحليل البيانات الأولي

يحتوي تحليل البيانات الأولية على الكمبيوتر على التحليل التفصيلي. يتصور هذا الكمبيوتر الدفتري وتلخيص مجموعات البيانات الأصلية والمجتمعة ، لإيجاد الاتجاهات أو الأنماط أو الأخطاء. يعطي هذا التحليل رؤية شاملة لمجموعة البيانات.

تعدين قاعدة الجمعية

باستخدام مجموعة بيانات المعاملات التي تم إنشاؤها من مجموعة البيانات الأصلية ، يتم تنفيذ تعدين قاعدة الارتباط باستخدام خوارزميات النمط المتكرر - أشجار نمو FP. يعيد النموذج مجموعات العناصر المتكررة مع عتبة الثقة 10 ٪. يحتوي دفتر التعدين قاعدة الجمعية على التفسير التفصيلي لهذه المهمة.

تحليل المنتج

الهدف من هذا التحليل هو العثور على المنتجات الأكثر شعبية وفئات المنتجات الشائعة والمنتجات الشعبية الحكيمة في النظام الإيكولوجي أوليست. علاوة على ذلك ، تتم مقارنة أوقات التسليم وخصائص المنتج مثل - الوصف ، عدد الصور وما إلى ذلك ، بالشعبية لإيجاد ارتباطات في البيانات. يحتوي دفتر تحليل المنتج على الكود التفصيلي.

يستعرض تحليل المعنويات

يتم إجراء تحليل المشاعر على المراجعات التي يقدمها العملاء. يحتوي دفتر الملاحظات على طرق خاضعة للإشراف وغير خاضعة للإشراف لتحليل المشاعر ، ويستعرض تحليل المعنويات. تستخدم التقنية الخاضعة للإشراف التصنيف المقدم كعلامة لتحليل المشاعر ، في حين أن معجمات التقنية غير الخاضعة للإشراف- Afinn ، TextBlob لإجراء التحليل.

التنبؤ قيمة الشحن

قيمة الشحن هي قيمة الشحن المرتبطة بكل طلب. يحتوي دفتر التنبؤ على قيمة الشحن على خطوات بناء نموذج مفصلة للتنبؤ بقيمة الشحن لأمر ما ، بالنظر إلى المسافة بين البائع والعميل ، والأبعاد ووزن المنتج. علاوة على ذلك ، يتم أيضًا إنشاء النموذج ونشره على Azureml كخدمة ويب. يتم إنشاء webapp باستخدام Dash Plotly ، للاستعلام عن النموذج لتنبؤات قيمة الشحن.

تطبيق الويب

يتم نشر تطبيق الويب على Heroku ، الذي تم إنشاؤه في Dash. يوفر التطبيق واجهة أمامية لنموذج تنبؤ قيمة الشحن المبني على منصة AzureMl. يحتوي تطبيق الويب على بنية الملف التالية. 

 __ app.py
__ layout.py
__ requirements.txt
__ Procfile
__ Resources
  |__ API_key
  |__ URL 
  |__ ship.png

المخطط أدناه هو خدمة الويب المبنية على Azureml.

نشر هيروكو

يحتوي ملف app.py على مثيل الخادم ويحتوي ملف التصميم. على التصميم المراد تقديمه. يحتوي ملف REVERESS.TXT على تبعيات تطبيق الويب 

 pip freeze > requirements.txt

يتم استخدام procfile لإطلاق مثيل لخادم التطبيق على الجهاز الظاهري. محتويات procfile 

 web: gunicorn app:server

بمجرد أن تكون الملفات جاهزة ، ادفع ريبو إلى هيروكو ماستر 

 heroku create new_app
git add .
git commit -m "intial push"
git push heroku master
heroku ps:scale web=1

يمكن الوصول إلى تطبيق الويب ، الذي تم نشره على Heroku عبر هذا الرابط. https://olist-freight-app.herokuapp.com/

ملاحظة:- خدمة الويب على Azure ليست حاليًا وتشغيلها. يرجى إنشاء خدمة ويب مماثلة على Azure وتغيير ملفات api_key و url وفقًا لذلك.

خاتمة

تم تحليل مجموعة بيانات أوليست على جبهات متعددة. كشف كل تحليل عن معلومات وأفكار جديدة كما ورد في دفتر الملاحظات. لأي استفسارات ، اتصل - [email protected] و [email protected]

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل