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算法實驗室

歡迎來到算法實驗室存儲庫！該項目包含各種算法的實現，旨在作為學習，參考和協作的資源。無論您是學生，開發人員還是對算法感興趣的人，您都可以在此處找到有用的代碼和解釋。

包括算法

搜索算法

• 線性搜索：一種簡單的搜索算法，該算法檢查列表的每個元素，直到找到所需的元素。
• 二進制搜索：一種有效的算法，用於從分類的項目列表中查找項目，將時間複雜性降低到O（log n）。

圖算法

• 廣度優先搜索（BFS） ：一種用於遍歷或搜索樹或圖形數據結構的算法，從根節點開始，然後探索當前深度的所有鄰居，然後在下一個深度級別轉移到節點。
• 深度優先搜索（DFS） ：用於遍歷或搜索樹或圖形數據結構的算法，從根部開始，然後在回溯之前沿每個分支探索。

排序算法

• 合併排序：將陣列分成一半，對它們進行分組，然後將它們合併在一起的分裂和誘導算法。
• 快速排序：一種有效的，就地的，分裂和框架排序算法。

數據結構

• 堆算法：實現堆數據結構和相關操作。

動態編程

• 桿切割算法：一個優化問題，涉及將桿切成小塊以最大化利潤。

文件

• linear_search.cpp ：線性搜索算法的實現。
• binary_search.cpp ：二進制搜索算法的實現。
• breadth_first_search.cpp ：廣度優先搜索算法的實現。
• depth_first_search.cpp ：深度優先搜索算法的實現。
• heap_algorithm.cpp ：HEAP算法的實現。
• merge_sort.cpp ：合併排序算法的實現。
• quicksort.cpp ：快速排序算法的實現。
• rod_cutting.cpp ：桿切割算法的實現。

貢獻指南

我們歡迎社區的捐款！以下是您可以做出貢獻的一些方法：

1. 報告錯誤：如果您發現任何錯誤或問題，請使用問題跟踪器報告它們。
2. 改進文檔：幫助我們改善文檔，使其他人更容易理解代碼。
3. 優化代碼：建議對現有實現的優化或改進。
4. 添加新算法：如果這裡沒有涉及的算法，請隨時實施並提交拉動請求。

如何貢獻

1. 在Github上分叉存儲庫。
2. 使用以下命令克隆到本地計算機的叉子：

    git clone https://github.com/imashiqe/algorithm_lab.git
   

3. 為您的功能或錯誤修復創建一個新的分支。
4. 對您所做的事情進行清晰的描述，提交您的更改。
5. 推到Github上的分支。
6. 向主要存儲庫提交拉動請求。

執照

該項目是根據MIT許可證獲得許可的 - 有關詳細信息，請參見許可證文件。