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算法实验室

欢迎来到算法实验室存储库！该项目包含各种算法的实现，旨在作为学习，参考和协作的资源。无论您是学生，开发人员还是对算法感兴趣的人，您都可以在此处找到有用的代码和解释。

包括算法

搜索算法

• 线性搜索：一种简单的搜索算法，该算法检查列表的每个元素，直到找到所需的元素。
• 二进制搜索：一种有效的算法，用于从分类的项目列表中查找项目，将时间复杂性降低到O（log n）。

图算法

• 广度优先搜索（BFS） ：一种用于遍历或搜索树或图形数据结构的算法，从根节点开始，然后探索当前深度的所有邻居，然后在下一个深度级别转移到节点。
• 深度优先搜索（DFS） ：用于遍历或搜索树或图形数据结构的算法，从根部开始，然后在回溯之前沿每个分支探索。

排序算法

• 合并排序：将阵列分成一半，对它们进行分组，然后将它们合并在一起的分裂和诱导算法。
• 快速排序：一种有效的，就地的，分裂和框架排序算法。

数据结构

• 堆算法：实现堆数据结构和相关操作。

动态编程

• 杆切割算法：一个优化问题，涉及将杆切成小块以最大化利润。

文件

• linear_search.cpp ：线性搜索算法的实现。
• binary_search.cpp ：二进制搜索算法的实现。
• breadth_first_search.cpp ：广度优先搜索算法的实现。
• depth_first_search.cpp ：深度优先搜索算法的实现。
• heap_algorithm.cpp ：HEAP算法的实现。
• merge_sort.cpp ：合并排序算法的实现。
• quicksort.cpp ：快速排序算法的实现。
• rod_cutting.cpp ：杆切割算法的实现。

贡献指南

我们欢迎社区的捐款！以下是您可以做出贡献的一些方法：

1. 报告错误：如果您发现任何错误或问题，请使用问题跟踪器报告它们。
2. 改进文档：帮助我们改善文档，使其他人更容易理解代码。
3. 优化代码：建议对现有实现的优化或改进。
4. 添加新算法：如果这里没有涉及的算法，请随时实施并提交拉动请求。

如何贡献

1. 在Github上分叉存储库。
2. 使用以下命令克隆到本地计算机的叉子：

    git clone https://github.com/imashiqe/algorithm_lab.git
   

3. 为您的功能或错误修复创建一个新的分支。
4. 对您所做的事情进行清晰的描述，提交您的更改。
5. 推到Github上的分支。
6. 向主要存储库提交拉动请求。

执照

该项目是根据MIT许可证获得许可的 - 有关详细信息，请参见许可证文件。