Laboratoire d'algorithme
Bienvenue dans le référentiel de laboratoire d'algorithme ! Ce projet contient des implémentations de divers algorithmes, conçus pour servir de ressource pour l'apprentissage, la référence et la collaboration. Que vous soyez étudiant, développeur ou simplement quelqu'un intéressé par les algorithmes, vous trouverez ici un code et des explications utiles.
Algorithmes inclus
Rechercher des algorithmes
- Recherche linéaire : un algorithme de recherche simple qui vérifie chaque élément d'une liste jusqu'à ce que l'élément souhaité soit trouvé.
- Recherche binaire : un algorithme efficace pour trouver un élément à partir d'une liste triée d'éléments, réduisant la complexité temporelle à O (log n).
Algorithmes graphiques
- Recherche de largeur (BFS) : un algorithme pour traverser ou rechercher des structures de données d'arbre ou de graphique, à partir du nœud racine et à explorer tous les voisins à la profondeur actuelle avant de passer aux nœuds au niveau de la profondeur suivante.
- Recherche en profondeur d'abord (DFS) : un algorithme pour traverser ou rechercher des structures de données d'arborescence ou de graphique, en commençant par la racine et en explorant autant que possible le long de chaque branche avant de revenir en arrière.
Tri des algorithmes
- Tour de fusion : un algorithme de division et de conquête qui divise le tableau en moitié, les trie, puis les fusionne.
- Tri rapide : un algorithme de tri diviser et conquis efficace.
Structures de données
- Algorithme de tas : mise en œuvre de la structure des données du tas et des opérations connexes.
Programmation dynamique
- Algorithme de coupe de tige : un problème d'optimisation qui implique de couper une tige en morceaux plus petits pour maximiser le profit.
Fichiers
-
linear_search.cpp : implémentation de l'algorithme de recherche linéaire. -
binary_search.cpp : implémentation de l'algorithme de recherche binaire. -
breadth_first_search.cpp : Implémentation de l'alphabétinement de recherche-première. -
depth_first_search.cpp : Implémentation de l'algorithme de recherche en profondeur. -
heap_algorithm.cpp : implémentation de l'algorithme de tas. -
merge_sort.cpp : implémentation de l'algorithme de tri de fusion. -
quicksort.cpp : implémentation de l'algorithme de tri rapide. -
rod_cutting.cpp : mise en œuvre de l'algorithme de coupe de tige.
Lignes directrices de contribution
Nous accueillons les contributions de la communauté! Voici quelques façons de contribuer:
- Signaler des bogues : si vous trouvez des bogues ou des problèmes, veuillez les signaler à l'aide du tracker de problème.
- Améliorer la documentation : Aidez-nous à améliorer la documentation et facilitez les autres pour comprendre le code.
- Optimiser le code : suggérer des optimisations ou des améliorations aux implémentations existantes.
- Ajoutez de nouveaux algorithmes : s'il existe un algorithme qui n'est pas couvert ici, n'hésitez pas à implémenter et à soumettre une demande de traction.
Comment contribuer
- Fourk le référentiel sur GitHub.
- Clone votre fourche vers votre machine locale en utilisant la commande suivante:
git clone https://github.com/imashiqe/algorithm_lab.git
- Créez une nouvelle branche pour votre fonctionnalité ou votre correction de bogue.
- Commentez vos modifications avec une description claire de ce que vous avez fait.
- Poussez vers votre branche sur Github.
- Soumettez une demande de traction au référentiel principal.
Licence
Ce projet est autorisé en vertu de la licence MIT - voir le fichier de licence pour plus de détails.
