es rag

彈性的抹布演示

內容

1. 概括
2. 建築學
3. 特徵
4. 先決條件
5. 安裝
6. 用法

概括

對於這種情況，這是一種用於檢索增強發電（RAG）的矢量商店的演示：

• 純Langchain表達語言（LCEL）鏈，沒有對用戶或LLM交互的保障措施
• 彈性向量搜索的彈性在線文檔中的內容用於抹佈內容。

建築學

特徵

• 彈性搜索矢量商店
• Python bot服務器（鏈條）
• langchain用彈性實施抹布

先決條件

• OpenAI API鍵
• Docker組成

安裝

git clone https://github.com/joeywhelan/es-rag.git && cd es-rag

• 使用您的OpenAI鍵，Elastic Cloud ID和Elastic Cloud API鍵編輯.ENV_Template文件，然後將文件重命名為.env

用法

啟動

./start.sh

關閉

./stop.sh