es rag

Démo de chiffon élastique

Contenu

1. Résumé
2. Architecture
3. Caractéristiques
4. Condition préalable
5. Installation
6. Usage

Résumé

Ceci est une démo d'utilisation de l'élastique en tant que magasin vectoriel pour la génération augmentée de récupération (RAG) pour ce scénario:

• Chaîne de langage d'expression Langchain pure (LCEL) sans garanties sur les interactions utilisateur ou LLM
• Le contenu de la documentation en ligne élastique de la recherche vectorielle élastique est utilisé pour le contenu RAG.

Architecture

Caractéristiques

• Recherche élastique du magasin vectoriel
• Python Bot Server (Chainlit)
• Implémentation de Langchain de chiffon avec élastique

Condition préalable

• Clé API Openai
• docker

Installation

git clone https://github.com/joeywhelan/es-rag.git && cd es-rag

• Modifiez le fichier .env_template avec votre clé Openai, votre identifiant de nuage élastique et votre clé API cloud élastique et renommer le fichier vers .env

Usage

Démarrer

./start.sh

Fermer

./stop.sh