مرن التجريبي
محتويات
- ملخص
- بنيان
- سمات
- المتطلبات الأساسية
- تثبيت
- الاستخدام
ملخص
هذا عرض تجريبي لاستخدام المرونة كمتجر متجه للجيل المعزز للاسترجاع (RAG) لهذا السيناريو:
- سلسلة لغة تعبير Langchain النقية (LCE) مع عدم وجود ضمانات على تفاعلات المستخدم أو LLM
- يتم استخدام المحتوى من الوثائق المرنة عبر الإنترنت للبحث في المتجه المرن لمحتوى RAG.
بنيان
سمات
- بحث مرن عن متجر المتجهات
- Python Bot Server (Chainlit)
- تنفيذ Langchain من RAT مع مرونة
المتطلبات الأساسية
- مفتاح API Openai
- Docker Compose
تثبيت
git clone https://github.com/joeywhelan/es-rag.git && cd es-rag
- تحرير ملف .env_template مع مفتاح Openai الخاص بك ومعرف السحابة المرنة ومفتاح Cloud API المرن وإعادة تسمية الملف إلى .env
الاستخدام
بدء
اغلق
