RAG Powered GPT 4 Chatbot下載 - RAG Powered GPT 4 Chatbot源代碼下載

RAG Powered GPT 4 Chatbot

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1.0.0

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抹布驅動的GPT-4聊天機器人：基於AI的知識檢索

用使用檢索功能的一代（RAG）和OpenAI的GPT-4構建的聊天機器人徹底改變了數據互動。上傳文檔，創建自定義知識庫，並為研究，業務運營和客戶支持獲得精確的上下文答案。

介紹

抹布供電的聊天機器人結合了檢索和生成性AI，以幫助用戶從自定義數據源訪問特定信息。通過上傳文檔，聊天機器人可以從文件中獲取最相關的數據，從而確保高準確性和最新答案。

關鍵功能

上傳文檔：添加PDF或其他將塊中塊的文檔中的零件存儲在數據庫中。
自定義知識庫：從上傳的文件中創建一個可搜索的知識庫。
持久數據庫：隨時保存，檢索和重複您的知識庫。
準確的答复：根據自定義知識庫中的數據獲得上下文感知的答案。

用例

研究：通過查詢相關信息來分析大型數據集，研究和研究論文。
業務運營：迅速訪問內部文件和政策，以更好地決策。
客戶支持：創建一個聊天機器人，該聊天機器人可以立即從常見問題解答或產品手冊中獲取數據。
培訓和入職：提供新員工，即可立即訪問關鍵的內部文件和培訓材料。

它如何工作

上傳文檔：
- 將PDF或文本文件上傳到系統。
- 這些文件會自動分為較小的部分，並將其轉換為向量以進行有效的搜索。
創建知識庫：
- 該系統通過上傳文檔構建自定義知識庫。
- 可以使用自然語言查詢來搜索此知識庫。
查詢知識庫：
- 使用聊天機器人接口提出問題。
- 系統使用語義搜索從知識庫中檢索最相關的信息。
持久數據庫：
- 保存您上傳的文件和數據庫以供將來訪問。
- 重複使用或修改知識庫，而無需重新上傳文件。

入門

先決條件

Python 3.x
Azure OpenAI API鍵用於GPT-4集成

安裝

克隆存儲庫：

git clone https://github.com/your-username/rag-powered-gpt4-chatbot.git
cd rag-powered-gpt4-chatbot

設置虛擬環境：

python -m venv ragvenv
source ragvenv/bin/activate

安裝依賴項：
```
pip install -r requirements.txt
```

配置Azure OpenAI憑據：

打開config.env文件並添加以下Azure OpenAI憑據：

AZURE_OPENAI_ENDPOINT= " your-azure-openai-endpoint "
AZURE_OPENAI_API_KEY= " your-azure-openai-api-key "
API_VERSION= " 2024-02-15-preview "

運行應用程序：
```
python app.py
```
訪問應用程序：
- 打開瀏覽器，然後訪問http://localhost:8000 。

使用該應用程序

上傳文件：
- 導航到應用程序的“上傳文件”部分。
- 選擇一個PDF或其他文檔要上傳。
創建知識庫：
- 上傳的文檔將被處理並分成塊。
- 這些塊創建了自定義知識庫，並存儲用於將來的查詢。
查詢聊天機器人：
- 在聊天機器人輸入字段中輸入您的問題。
- 聊天機器人將根據您的查詢從自定義知識庫中檢索相關信息。
訪問以前的數據庫：
- 使用下拉菜單訪問和查詢先前創建的數據庫。

文件結構

 rag-powered-gpt4-chatbot/
├── app.py               # Main application script
├── config.env           # Configuration file for API keys
├── database/            # Folder for storing database files
├── rag_app.log          # Log file for tracking application events
├── requirements.txt     # Python dependencies
├── static/              # Static files like CSS
│   └── styles.css       # CSS file for basic styling
├── templates/           # HTML templates for the app interface
│   └── index.html       # Main page of the app
├── upload_file/         # Directory for storing uploaded files
├── utils.py             # Utility functions